[发明专利]信息分类方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息分类方法，其特征在于，包括：

若接收到管理员终端所输入的交易分类信息，根据所述交易分类信息及预置模型构建信息构建得到包含多个交易类别及每一类别对应分类关键词的交易分类模型；

若接收到交易平台所发送的新增交易信息，根据所述交易分类模型所包含的商户对所述新增交易信息中的商户是否为新增商户进行判断；

若所述新增交易信息中的商户不为新增商户，获取所述交易分类模型中与所述新增交易信息相匹配的交易类别作为对应的目标交易类别；

若所述新增交易信息中的商户为新增商户，根据所述模型构建信息获取所述交易分类模型中与所述新增交易信息匹配度最高的交易类别作为对应的目标交易类别；

根据所述目标交易类别将所述新增商户添加至所述交易分类模型中。

2.根据权利要求1所述的信息分类方法，其特征在于，所述模型构建信息包括商户信息获取地址及关键词提取模型，所述根据所述交易分类信息及预置模型构建信息构建得到包含多个交易类别及每一类别对应分类关键词的交易分类模型，包括：

根据所述商户信息获取地址获取交易分类信息中每一交易类别所包含的商户对应的商户信息；

根据所述关键词提取模型从每一所述交易类别对应商户的商户信息中提取得到与该交易类别对应的分类关键词以构建得到交易分类模型。

3.根据权利要求2所述的信息分类方法，其特征在于，所述关键词提取模型包括向量提取规则、概率计算公式、预置概率阈值及分类关键词获取规则，所述根据所述关键词提取模型从每一所述交易类别对应商户的商户信息中提取得到与该交易类别对应的分类关键词以构建得到交易分类模型，包括：

根据所述向量提取规则对每一商户的商户信息中所包含的语句进行特征提取以得到所有语句中字符的特征向量；

根据所述概率计算公式对所得到字符的特征向量进行计算以得到所有字符的单词起始概率和单词终止概率；

根据所述概率阈值对所得到的语句中字符的单词起始概率和单词终止概率进行判断以得到所有语句的概率判断结果；

根据所得到的所有语句的概率判断结果对语句进行分词处理以得到每一商户对应的单词；

根据所述分类关键词获取规则从每一交易类别所包含商户的关键词中提取得到与该交易类别对应的分类关键词。

4.根据权利要求2所述的信息分类方法，其特征在于，所述根据所述交易分类信息及预置模型构建信息构建得到包含多个交易类别及每一类别对应分类关键词的交易分类模型，还包括：

通过预设的训练数据对所述关键词提取模型进行训练，以得到训练后的关键词提取模型。

5.根据权利要求4所述的信息分类方法，其特征在于，所述训练数据中包括多条训练语句，所述通过预设的训练数据对所述关键词提取模型进行训练，以得到训练后的关键词提取模型，包括：

根据关键词提取模型中的向量提取规则对多条训练语句进行特征提取以得到所有训练语句中字符的特征向量；

根据关键词提取模型中概率计算公式对所得到训练语句的特征向量进行计算以得到所有训练语句中字符的单词起始概率和单词终止概率；

根据预设的参数调整规则、所得到训练语句中字符的单词起始概率和单词终止概率及训练语句中的单词起始位置和单词终止位置对关键词提取模型中概率计算公式的参数值进行调整，以得到训练后的关键词提取模型。

6.根据权利要求1所述的信息分类方法，其特征在于，所述获取所述交易分类模型中与所述新增交易信息相匹配的交易类别作为对应的目标交易类别，包括：

对所述新增交易信息是否为线上交易进行判断；

若所述新增交易信息为线上交易，根据所述交易分类模型获取与所述新增交易信息中商户相匹配的交易类别作为目标交易类别；

若所述新增交易信息不为线上交易，根据所述交易分类模型中的分类映射规则获取与所述新增交易信息中商户类别码相映射的交易类别作为目标交易类别。