[发明专利]一种月度跨省区可再生能源消纳方法及终端设备

说明书

本发明公开了一种月度跨省区可再生能源电力消纳方法及终端设备，该方法包括：设置所在省本当月的消纳权重达标值；估算当月的可再生能源电力需求量；建立不同约束条件与交易决策项之间的对应关系并对不同约束条件下的交易决策项进行排序；对排序后的交易决策项进行组合，筛选出同时满足多个约束条件的可选交易数据项，并根据购电成本和优先级规则对可选交易数据项进行排序，根据所在省当月的可再生能源电力需求量、按照购电成本从低到高的顺序选择多个交易数据项；本发明通过交易模型在多约束条件下动态调整每月实际执行的交易数据项，提高了实际消纳的可再生能源电量数据的准确性和合理性，在兼顾购电成本的前提下提升可再生能源电力的消纳能力。

技术领域

本发明属于可再生能源消纳与电力供应技术领域，更具体地，涉及一种月度跨省区可再生能源电力消纳方法及终端设备。

背景技术

近年来，国家先后出台了一系列关于推动可再生能源高质量发展、有效解决清洁能源消纳问题的政策文件，对各省考核主体制定了可再生能源消纳责任考核权重。对于各省电网公司，如何在新政策环境下开展跨省跨区的可再生能源电力交易以适应可再生能源电力消纳保障机制下的电力市场管理策略成为了急需解决的问题。

既有文献研究多着眼于可再生能源的发电与调度，寄希望于精细优化抽蓄机组、火电机组和水电机组调峰时序，最大限度提升非水可再生能源发电消纳空间，以促进可再生能源消纳，但该方法需要大量发电机组配合建设，其工程与管理成本巨大。目前在可再生能源电力消纳的实际执行过程中，通常是由各电网公司根据国家制定的本省的年度考核权重以及需求量人为设置可再生能源电力消纳量，然而可再生能源电力的消纳量会受到气候条件、电力交易周期、电力交易品种以及外部电力供应等因素的影响，而人为设置的可再生能源电力消纳量缺乏准确性与合理性，导致实际消纳量与预期消纳量之间产生较大偏差，在电力交易顺畅的时段没有充分发挥消纳能力，导致无法按时完成考核指标。

发明内容

针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本发明提供了一种月度跨省区可再生能源消纳方法及终端设备，通过由约束条件、交易决策项和优先级规则组成的交易模型在多约束条件下动态调整每月实际执行的交易数据项，提高了实际消纳的可再生能源电量数据的准确性和合理性，在兼顾购电成本的前提下提升可再生能源电力的消纳能力。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种月度跨省区可再生能源电力消纳方法，包括以下步骤：

S1：构建可再生能源电力月度累计消纳权重达标值的预测模型，采集当月省内外可再生能源电力的供应量和电力通道输送量并输入所述预测模型中，得到所在省本当月的可再生能源电力月度累计消纳权重达标值；

S2：将可再生能源电力月度需求量的关联指标输入预先创建的计算模型中，获得所在省当月的可再生能源电力需求量；

S3：创建交易模型，所述交易模型用于建立不同约束条件与交易决策项之间的对应关系，并根据所述对应关系以及预设的优先级规则对不同约束条件下的交易决策项进行排序；所述交易模型包括约束条件、交易决策项以及两者对应的优先级规则；

S4：对排序后的交易决策项进行组合，筛选出同时满足多个约束条件的可选交易数据项，并根据购电成本和优先级规则对所述可选交易数据项进行排序，生成交易数据队列；

S5：根据所在省当月的可再生能源电力需求量从所述交易数据队列中按照购电成本从低到高的顺序选择并输出至少一个交易数据项。

优选的，上述月度跨省区可再生能源电力消纳方法，其步骤S3中创建交易模型具体包括：

建立各个交易决策项下的不同项目类别的属性之间的第一映射关系；

建立各个约束条件下的不同条件类别的属性之间的第二映射关系；

根据所述第一映射关系、第二映射关系以及预设的优先级规则建立每个约束条件下的不同条件类别对应的项目类别的优先级顺序，生成交易模型。