[发明专利]一种数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

接收用户终端发送的待解答问题；

利用预建立的深度语义匹配模型提取所述待解答问题的特征向量，得到待匹配特征向量；

分别计算所述待匹配特征向量与各库特征向量的相似度；其中，各所述库特征向量为利用所述深度语义匹配模型对所述用户终端对应的目标服务者知识库中的各服务问题组进行特征提取，以及利用所述深度语义匹配模型对与各服务者知识库建立有通信连接的通用知识库中的各通用问题组进行特征提取得到；

将各相似度中的最大值对应的库特征向量确定为目标特征向量，并获取所述目标特征向量对应的问题组的目标答案数据；

将所述目标答案数据返回给所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，将各相似度中的最大值对应的库特征向量确定为目标特征向量，包括：

判断所述目标服务者知识库中是否存在与所述待匹配特征向量的相似度大于等于第一预设值的库特征向量；

若是，则将所述目标服务者知识库中与所述待匹配特征向量相似度最大的库特征向量确定为所述目标特征向量；

若否，则当确定所述通用知识库中存在与所述待匹配特征向量的相似度大于等于所述第一预设值的库特征向量时，将所述通用知识库中与所述待匹配特征向量相似度最大的库特征向量确定为所述目标特征向量。

3.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，当确定所述通用知识库中不存在与所述待匹配特征向量的相似度大于等于所述第一预设值的库特征向量时，还包括：

计算所述待匹配特征向量与寒暄库中各库特征向量的相似度，并判断所述寒暄库中是否存在与所述待匹配特征向量的相似度大于等于第一预设值的库特征向量；

若是，则将所述寒暄库中与所述待匹配特征向量相似度最大的库特征向量确定为所述目标特征向量；其中，所述寒暄库中的各所述库特征向量为利用所述深度语义匹配模型对各寒暄问题组进行特征提取得到的。

4.根据权利要求3所述的数据查询方法，其特征在于，当确定所述寒暄库中不存在与所述待匹配特征向量的相似度大于等于所述第一预设值的库特征向量时，还包括：

判断计算出的所述待匹配特征向量与所述目标服务者知识库、所述通用知识库、以及所述寒暄库中各所述库特征向量的相似度中，是否存在大于等于所述第二预设值的相似度；其中，所述第二预设值小于所述第一预设值；

若是，则将大于所述第二预设值的各所述相似度进行大小排序，将数值大的一端的前预设数量个相似度对应的库特征向量的问题返回给所述用户终端，以供用户选择；

若否，则输出改变问题提问方式的问法变更提示信息。

5.根据权利要求4所述的数据查询方法，其特征在于，若连续输出预设次数所述问法变更提示信息，计算得到的各所述相似度中的最大值仍小于所述第二预设值，还包括：

输出转人工服务提示信息。

6.根据权利要求1至5任一项所述的数据查询方法，其特征在于，还包括：

分别计算各所述服务者知识库中各所述服务问题组与所述通用知识库中各所述通用问题组的相似度；

将相似度大于等于第三预设值的服务问题组合并至所述通用知识库。

7.根据权利要求6所述的数据查询方法，其特征在于，还包括：

将相似度小于所述第三预设值的服务问题组同步至所述通用知识库。