[发明专利]一种脑波信号的数据接收和处理方法

说明书

本发明属于脑波信号技术领域，公开了一种脑波信号的数据接收和处理方法。网关APP从用户处进行数据收集后将收集的数据上传到服务器端；服务器端获取网关APP提交的数据，并对数据进行处理，将大数据分析得到的控制结论输入网关APP；网关APP将控制信息输入助眠设备，助眠设备根据网关APP的控制信息进行动作；用户采集获取助眠设备输出的相关数据。包括：网关APP，从用户处进行数据收集，将收集的数据上传到服务器端；服务器端，获取网关APP提交的数据，并对数据进行处理，将大数据分析得到的控制结论输入网关APP；助眠设备，根据网关APP的控制信息进行动作；用户采集获取助眠设备输出的相关数据。

技术领域

本发明属于脑波信号技术领域，尤其涉及一种脑波信号的数据接收和处理方法。

背景技术

目前，最接近的现有技术：

脑电信号研究具有重大意义，主要表现为：在临床脑疾病诊断中为神经系统类病症提供诊疗依据，在生理科学研究中判定人体的精神状态或利用脑电图EEG信息对人体精神状态进行描述和量化，在脑机接口系统中通过EEG来了解人脑的思维活动并操作设备。

比较通用的脑电信号接收方式是按照国际上10-20导联标准将采集电极置于受试者头部，向前置电极注入导电凝胶减少头皮阻抗，确保电极与头皮间的良好接触。并通过专用元器件完成对信号的放大、滤波，并记录受试者的脑电活动信号。随着科技的快速发展，已经陆续推出了32导联、64导联、128导联甚至256导联的脑电采集仪。目前的EEG采集系统，大多通过电极帽、有线连接、计算机的组合形式，具备开展医疗和科研的基本条件，性能比较稳定，专业软件配套，数据处理能力较强。

虽然通过多导睡眠图(Polysomnography，PSG)可准确地检测测试者的EEG信息，但是却需要测试者佩戴一些复杂而且昂贵的设备(足以造成头部不适感)，所以进行长期的监测，会非常的不便利。现阶段，越来越多的医疗保健设备和移动应用日渐热门，小型、经济、实用的便携式监测设备逐步流行。一些能够测量、记录并加以自动分析脑电数据的便携式睡眠脑电检测仪器，可与电脑相连，一般用户均可自主操作这些仪器，将整夜睡眠脑电波以量化后的特征直接提供给临床。这种变化的最终结果是使脑波信号分析走出实验室，开始步入医疗保健和临床领域。

脑电图是通过脑电图描记仪将脑自身微弱的生物电放大记录成为一种曲线图，以帮助诊断疾病的一种现代辅助检查方法。临床应用中一般使用耳垂、鼻尖或乳突部位作为身体上的零电位点，放在这个点上的电极与头皮上其他部位的电极之间的电位差就是记录的脑电信号。

在大脑处在不同的条件下(如激动、困倦、睡眠等)，脑电图波形具有极大的差别。脑电图波形主要根据其频率不同可划分为四种基本类型。

δ波：频率为每秒O.5～3.5次，幅度为20～200μv。正常成人在清醒状态下，几乎是没有δ波的，但在睡眠期间可出现δ波。一般认为，高幅度的慢波。

(δ波或θ波)可能是大脑皮层处于抑制状态时电活动的主要表现。

θ波：频率为每秒4～7次，幅度为20～150μv。θ波在成人困倦时可以出现。在幼儿时期，一般常见到θ波，到十岁后才出现明确的α波。

α波：频率为每秒8～13次，幅度为20～100μv。正常人在清醒、安静、闭目时，α波即可出现，其幅值呈现由小变大，然后由大变小，如此反复进行的周期性改变，形成α波的“梭形”。每一α波梭形持续约1～2秒。当被试者睁眼或接受其它激动性刺激时(如进行心算)，则α波立即消失并转为快波，称为“α波阻断”。因此认为，α波是大脑皮层处于清醒安静状态时电活动的主要表现。α波的频率、振幅和空域分布等因素是反映大脑机能状态的重要指标。

β波：频率为每秒14～30次，幅度为5～20μv。当被试者睁眼视物、进行思考活动时，β波即可出现。一般认为，β波使大脑皮层处在紧张激动状态时电活动的主要表现。