[发明专利]在mpMRI上检出前列腺癌包膜外侵犯的系统及方法

说明书

本发明提供一种在mpMRI上检出前列腺癌包膜外侵犯的系统，包括前列腺癌智能检出模块对患者的图像进行癌灶诊断；当接收癌灶数据时，AI调度模块查找T2WI序列图像；当接收非癌灶数据时，将非癌灶数据发给结构化报告模块；前列腺癌包膜外侵犯评估模块识别T2WI序列图像中前列腺癌包膜外侵犯的分类层数，基于分类层数判断是否存在包膜外侵犯；当结构化报告模块接收非癌灶数据或有癌灶且无包膜外侵犯时，激活未发现包膜外侵犯控件，有癌灶且无包膜外侵犯时生成T2分期；当接收有包膜外侵犯时，激活有发现控件，生成T3及以上分期。本发明还公开一种在mpMRI上检出前列腺癌包膜外侵犯的方法。本发明提高了诊断的准确性，提升了效率。

技术领域

本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种在mpMRI上检出前列腺癌包膜外侵犯的系统及方法。

背景技术

前列腺癌是否有包膜外侵犯(Extracapsular extension，ECE)是判断局部分期的最重要指标。局限于包膜内的肿瘤为T2期以下，有可能行根治性前列腺切除术进行治疗；有ECE的肿瘤为T3期以上，不适合行根治切除手术，而应采取内分泌治疗等保守治疗方法。

对于PSA无显著升高的患者，术前评价ECE主要靠影像检查。因MRI的软组织分辨率高，故成为术前评估ECE的最主要方法。前列腺影像报告和数据系统(prostate imagingreporting and data system，PI-RADS)指南要求书写MRI报告时，对高度怀疑前列腺癌的患者必须报告有无ECE。医生凭经验读片做判断，敏感性、特异性均不高，且读片者间一致性差。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种在mpMRI上检出前列腺癌包膜外侵犯的系统及方法，能够解决现有技术中存在的诊断敏感性低、准确率低的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种在mpMRI上检出前列腺癌包膜外侵犯的系统，包括前列腺癌智能检出模块、AI调度模块、前列腺癌包膜外侵犯评估模块和结构化报告模块，其中，前列腺癌智能检出模块，与AI调度模块相连，用于当患者扫描完检查项目为前列腺多参数磁共振成像(multiparametric MRI，mpMRI)的检查时，对该DICOM图像进行是否存在癌灶的诊断，并将诊断数据发送给AI调度模块；AI调度模块，分别与前列腺癌智能检出模块、前列腺癌包膜外侵犯评估模块和结构化报告模块相连，用于当接收到的诊断数据为癌灶数据时，提取DICOM图像的头文件信息，基于头文件信息，查找T2WI序列图像，并将T2WI序列图像发送给前列腺癌包膜外侵犯评估模块；当接收到的诊断数据为非癌灶数据时，将非癌灶数据发送给结构化报告模块；前列腺癌包膜外侵犯评估模块，与AI调度模块相连，用于识别T2WI序列图像中前列腺癌包膜外侵犯的分类层数，基于分类层数判断是否存在包膜外侵犯，并将判断数据发送给AI调度模块，此时，AI调度模块还用于将判断数据发送给结构化报告模块；结构化报告模块，与AI调度模块相连，用于当接收到非癌灶数据或判断数据为无包膜外侵犯数据时，则激活结构化报告界面中的未发现前列腺癌包膜外侵犯相关控件，有癌灶且无包膜外侵犯时生成T2分期；当接收到判断数据为有包膜外侵犯数据时，则激活结构化报告界面中有发现相关控件，生成T3及以上分期。