[发明专利]分集群加载模型的方法和装置

权利要求书

1.一种分集群加载模型的方法，其特征在于，包括：

对于每个集群，分别获取所述集群内各个设备的指标数据；

根据所述集群内各个设备的指标数据确定所述集群的性能指标；

根据各个集群的性能指标确定每个所述集群加载的模型列表，以调整每个所述集群所加载的模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别获取所述集群内各个设备的指标数据之后，还包括：

确定预设的缓存队列中是否存在与所述设备对应的消息队列；若存在，则将所述设备的指标数据保存至与所述消息队列中；否则，在所述缓存队列中创建与所述设备对应的消息队列，然后将所述设备的指标数据保存至与所述消息队列中；

根据所述集群内各个设备的指标数据确定所述集群的性能指标的步骤之前，还包括：从所述消息队列中获取所述设备的指标数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述消息队列中获取所述设备的指标数据的步骤之后，还包括：若获取成功，则更新所述消息队列的最后拉取时间；否则，判断确认当前时间与所述消息队列的最后拉取时间之间的时间差是否大于预设的时间阈值；若大于，则从所述缓存队列中删除所述消息队列，并删除模型与集群的映射关系中与所述设备对应的映射。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个集群的性能指标确定每个所述集群加载的模型列表的步骤之后，还包括：

根据每个所述集群加载的模型列表更新模型与集群的映射关系，将更新后的所述映射关系推送至各个所述集群。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当有新模型需要加载时，根据各个集群的性能指标确定用于加载所述新模型的集群，或者根据预设的集群选择算法确定用于加载所述新模型的集群。

6.一种分集群加载模型的装置，其特征在于，包括：

获取模块，对于每个集群，分别获取所述集群内各个设备的指标数据；

确定模块，根据所述集群内各个设备的指标数据确定所述集群的性能指标；

调整模块，根据各个集群的性能指标确定每个所述集群加载的模型列表，以调整每个所述集群所加载的模型。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：分别获取所述集群内各个设备的指标数据之后，

确定预设的缓存队列中是否存在与所述设备对应的消息队列；若存在，则将所述设备的指标数据保存至与所述消息队列中；否则，在所述缓存队列中创建与所述设备对应的消息队列，然后将所述设备的指标数据保存至与所述消息队列中；

所述确定模块还用于：根据所述集群内各个设备的指标数据确定所述集群的性能指标的步骤之前，从所述消息队列中获取所述设备的指标数据。

8.一种分集群加载模型的系统，其特征在于，包括：

收集器，用于：对于每个集群，分别获取所述集群内各个设备的指标数据；根据所述集群内各个设备的指标数据确定所述集群的性能指标；根据各个集群的性能指标确定每个所述集群加载的模型列表，以调整每个所述集群所加载的模型；

选择器，用于：当有新模型需要加载时，根据各个集群的性能指标确定用于加载所述新模型的集群，或者根据预设的集群选择算法确定用于加载所述新模型的集群；

存储器，用于：保存根据所述集群内各个设备的指标数据确定所述集群的性能指标的数据加工算法，各个所述集群的性能指标，模型与集群的映射关系，以及预设的集群选择算法。

9.一种分集群加载模型的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。