[发明专利]一种关联关系构建方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种关联关系构建方法，其特征在于，包括：

获取待分析疾病对应的疾病同义词集、基因同义词集和症状同义词集；

基于所述待分析疾病，获取病理信息文本；

从所述病理信息文本中，获取所述疾病同义词集对应的疾病文本信息、所述基因同义词集对应的基因文本信息和所述症状同义词集对应的症状文本信息；

基于所述疾病文本信息、所述基因文本信息和所述症状文本信息，构建所述疾病同义词集中的各疾病、所述基因同义词集中的各基因和所述症状同义词集中的各症状之间的关联关系；

所述基于所述疾病文本信息、所述基因文本信息和所述症状文本信息，构建所述疾病同义词集中的各疾病、所述基因同义词集中的各基因和所述症状同义词集中的各症状之间的关联关系，包括：

根据所述疾病文本信息、所述基因文本信息和所述症状文本信息，构建包含疾病和症状的第一文本特征向量，包含疾病和基因的第二文本特征向量，以及包含症状和基因的第三文本特征向量；

根据所述第一文本特征向量、所述第二文本特征向量、所述第三文本特征向量和预先训练得到的关联关系模型，获取各所述疾病、各所述基因和各所述症状之间的关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分析疾病对应的疾病同义词集、基因同义词集和症状同义词集，包括：

获取所述待分析疾病对应的本体数据和疾病结构化数据；

根据所述本体数据和所述疾病结构化数据，生成所述待分析疾病对应的疾病同义词集、基因同义词集和症状同义词集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待分析疾病，获取病理信息文本，包括：

采用多线程爬取技术从指定网站爬取所述待分析疾病对应的病理信息文本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述病理信息文本中，获取所述疾病同义词集对应的疾病文本信息、所述基因同义词集对应的基因文本信息和所述症状同义词集对应的症状文本信息，包括：

对所述病理信息文本进行分词处理，生成多个病理分词文本；

根据所述疾病同义词集、所述基因同义词集和所述症状同义词集，获取相应的疾病检索词、基因检索词和症状检索词；

从所述多个病理分词文本中，获取所述疾病检索词对应的疾病分词文本、所述基因检索词对应的基因分词文本和所述症状检索词对应的症状分词文本；

基于所述疾病分词文本、所述基因分词文本和所述症状分词，分别在所述病理信息文本中所处的位置，确定所述疾病文本信息、所述基因文本信息和所述症状文本信息。

5.一种关联关系构建装置，其特征在于，包括：

同义词集获取模块，用于获取待分析疾病对应的疾病同义词集、基因同义词集和症状同义词集；

病理文本获取模块，用于基于所述待分析疾病，获取病理信息文本；

文本信息获取模块，用于从所述病理信息文本中，获取所述疾病同义词集对应的疾病文本信息、所述基因同义词集对应的基因文本信息和所述症状同义词集对应的症状文本信息；

关联关系构建模块，用于基于所述疾病文本信息、所述基因文本信息和所述症状文本信息，构建所述疾病同义词集中的各疾病、所述基因同义词集中的各基因和所述症状同义词集中的各症状之间的关联关系；

所述关联关系构建模块包括：

特征向量构建子模块，用于根据所述疾病文本信息、所述基因文本信息和所述症状文本信息，构建包含疾病和症状的第一文本特征向量，包含疾病和基因的第二文本特征向量，以及包含症状和基因的第三文本特征向量；

关联关系获取子模块，用于根据所述第一文本特征向量、所述第二文本特征向量、所述第三文本特征向量和预先训练得到的关联关系模型，获取各所述疾病、各所述基因和各所述症状之间的关联关系。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述同义词集获取模块包括：

本体数据获取子模块，用于获取所述待分析疾病对应的本体数据和疾病结构化数据；

同义词集生成子模块，用于根据所述本体数据和所述疾病结构化数据，生成所述待分析疾病对应的疾病同义词集、基因同义词集和症状同义词集。