[发明专利]在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统及方法

说明书

本发明提供一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，包括AI调度模块当患者扫描完检查项目为前列腺mpMRI的检查时，提取该DICOM图像的头文件信息，查找T2WI序列和T1WI序列；前列腺分割解剖模块将T2WI图像分割出前列腺腺体、外周带、移行带、中央带、前纤维基质带、尿道和双侧精囊腺；每个良性病变辅助诊断模块接收与之匹配的序列图像和分割数据，分别输出前列腺增生、前列腺炎、前列腺囊肿、前列腺出血、精囊炎、精囊萎缩和精囊出血的诊断数据；结构化报告模块基于诊断数据自动生成诊断结果。本发明还公开一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的方法。本发明能自动将前列腺良性病变的诊断数据填写到报告中，提高医生的工作效率。

技术领域

本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统及方法。

背景技术

前列腺慢性良性疾病是老年男性患者的常见病，包括：良性前列腺增生(benignprostate hyperplasia，BPH)、前列腺炎等，可造成排尿障碍、尿频等症状，影响患者的生存质量。更重要的是，BPH和前列腺炎等常与恶性肿瘤(前列腺癌)同时发生，影像检查时，几种不同的常见病的特征有交叉，造成对前列腺癌检出的困难。通常，BPH会干扰移行带(transitional zone，TZ)前列腺癌的诊断造成漏诊，前列腺炎会干扰外周带(peripheralzone，PZ)前列腺癌的诊断而造成误诊。因此，在前列腺多参数磁共振成像(multiparametric Magnetic Resonance Imaging,mpMRI)时，应尽可能检出BPH和前列腺炎等良性改变，以解释患者症状，并与前列腺临床显著癌(clinically significantcancer)进行鉴别。现有技术中，并没有自动将前列腺和精囊腺良性病变的数据填写在报告中，由于这些良性病变在图像上多为弥漫分布，因此良性病灶常常影响了前列腺癌的检出，降低了医生的工作效率和诊断效果。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统及方法，能够解决现有技术中存在的没有自动将前列腺和精囊腺良性病变的诊断数据填写到报告中而导致降低医生工作效率和诊断效果的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种在MRI上检测前列腺和精囊腺良性病变的系统，包括AI调度模块、前列腺解剖分割模块、复数个良性病变辅助诊断模块和结构化报告模块，其中，AI调度模块，分别与前列腺分割解剖模块、每个良性病变辅助诊断模块和结构化报告模块相连，用于当患者扫描完检查项目为前列腺多参数磁共振成像(multiparametric MRI，mpMRI)的检查时，提取该DICOM图像的头文件信息，基于头文件信息，查找T2WI序列图像和T1WI序列图像，并将T2WI序列图像和T1WI序列图像发送给前列腺分割解剖模块和每个良性病变辅助诊断模块；前列腺分割解剖模块，与AI调度模块相连，用于接收T2WI序列图像和T1WI序列图像，将T2WI序列图像进行解剖分割，分割出T2WI前列腺腺体分割数据、前列腺外周带分割数据、前列腺移行带分割数据、前列腺中央带分割数据、前列腺前纤维基质带分割数据、尿道分割数据和T2WI双侧精囊腺分割数据，将T1WI序列图像进行解剖分割，分割出T1WI前列腺腺体分割数据和T1WI双侧精囊腺分割数据；并将上述所有分割数据发送给AI调度模块；此时，AI调度模块还用于判断与良性病变辅助诊断模块匹配的分割数据，并将分割数据发送给良性病变辅助诊断模块；每个良性病变辅助诊断模块，分别与AI调度模块相连，用于接收与之匹配的序列图像和分割数据，对序列图像进行分析处理，基于分割数据，输出病灶的诊断数据，并将诊断数据反馈给AI调度模块；其中，诊断数据为文本、数值和关键图像；结构化报告模块，与AI调度模块相连，用于基于诊断数据自动生成诊断结果，输出前列腺增生的诊断数据、前列腺炎的诊断数据、前列腺囊肿的诊断数据、前列腺出血的诊断数据、精囊炎的诊断数据、精囊萎缩的诊断数据和精囊出血的诊断数据，并将有发现的良性病变所对应的关键图像显示在结构化报告界面的相应位置。