[发明专利]一种基于星载遥感相机的成像质量评估方法有效
申请号: | 201910920501.4 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110782429B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 谢成荫;杜志贵;杨峰;任维佳 | 申请(专利权)人: | 长沙天仪空间科技研究院有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人: | 何志欣 |
地址: | 410205 湖南省长沙市高新*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 遥感 相机 成像 质量 评估 方法 | ||
1.一种基于星载遥感相机的成像质量评估方法,其特征在于,在卫星平台(1)沿传感器探元(2)排列方向采用90°偏航的方式进行推扫成像的情况下,所述卫星平台(1)的载荷(11)和/或地面基站的计算终端(3)执行以下步骤:
基于所述传感器探元(2)推扫成像获取的像元阵列进行质量评估,质量评估至少包括对生成的像元阵列的信噪比和对比度进行评估,并至少获取所述像元阵列的校正参数,校正参数至少包括信噪比和对比度;
在基于所述校正参数对所述像元阵列内的像元进行分区处理后,剔除串扰区域以生成初始残像。
2.根据权利要求1所述的成像质量评估方法,其特征在于,所述载荷(11)和/或计算终端(3)进行质量评估的步骤如下:
基于先验知识对所述像元阵列进行信噪比估计;
基于所述像元阵列的信噪比对所述像元阵列划分初始串扰区域,并进行对比度估计。
3.根据权利要求2所述的成像质量评估方法,其特征在于,所述载荷(11)和/或计算终端(3)按照如下步骤进行信噪比估计:
基于至少一个像元对所述像元阵列进行分割形成若干个子像元阵列,并基于所述子像元阵列进行局部噪声估计;
以分割后的像元阵列的灰度的最大值作为信号的估计值。
4.根据权利要求3所述的成像质量评估方法,其特征在于,在所述载荷(11)和/或计算终端(3)对所述像元阵列进行对比度估计的情况下,所述载荷(11)和/或计算终端(3)执行以下步骤:
基于所述像元阵列内的对同一场景成像的若干像元进行直线检测以划分若干矩形区域;
以若干矩形区域为单位分别进行信噪比估计,并对所述矩形区域内的每个像元划分初始串扰区域。
5.根据权利要求4所述的成像质量评估方法,其特征在于,所述载荷(11)和/或计算终端(3)进行对比度估计的步骤至少包括:
基于所述矩形区域内的亮度的极大值和极小值获取所述矩形区域内的第一对比度估计值;
基于所述第一对比度估计值与所述矩形区域内的每个像元的亮度的极大值和极小值获取第二对比度估计值;
基于所述第二对比度估计值删除所述初始串扰区域内的串扰区域,从而生成每个像元的初始残像。
6.根据权利要求5所述的成像质量评估方法,其特征在于,在所述载荷(11)和/或计算终端(3)计算第二对比度估计值的情况下,所述载荷(11)和/或计算终端(3)基于每个矩形区域内的第一时间生成的像元计算第二对比度估计值。
7.根据权利要求6所述的成像质量评估方法,其特征在于,所述载荷(11)和/或计算终端(3)按照如下步骤删除所述初始串扰区域内的串扰区域生成每个像元的初始残像:
删除每个初始串扰区域内的亮度超过第二对比度估计值的第一阈值的部分。
8.根据权利要求7所述的成像质量评估方法,其特征在于,所述载荷(11)和/或计算终端(3)根据所述初始残像执行定标数据处理,步骤如下:
基于所述初始残像进行去噪处理,并对每个像元的初始残像的高频进行放大生成增强残像;
对增强残像的尺寸进行等比例放大和裁剪以替代所述初始残像,从而生成第一像元阵列以增强同一场景单元成像的像元构成的直线的细节;
基于所述第一像元阵列内每个探元的灰度值进行移位以使得第一像元阵列中的每一行的像元为多个所述传感器探元(2)对同一场景的成像,每一列的像元为不同的所述传感器探元(2)的成像。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙天仪空间科技研究院有限公司,未经长沙天仪空间科技研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910920501.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。