[发明专利]内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种内容推荐方法，其特征在于，所述内容推荐方法包括：

基于用户输入的搜索词生成进行搜索的搜索指令；

获取用户针对所述搜索指令的历史搜索结果所对应选定的第一参考文本内容以及对应规避的第二参考文本内容，根据所述第一参考文本内容确定所述用户的关注点，根据所述第二参考文本内容确定所述用户的雷点；

基于所述搜索指令，向所述用户推荐规避了所述雷点后，与所述关注点匹配的文本内容。

2.如权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述基于用户输入的搜索词生成进行搜索的搜索指令步骤之后包括：

获取所述搜索词所指向的文本内容，以确定所述搜索指令对应的搜索行为是否为互动类型搜索行为；

若所述搜索词所指向的文本内容为非营销类型内容时，确定所述搜索指令对应的搜索行为是互动类型搜索行为；

若所述搜索指令对应的搜索行为是互动类型搜索行为，则将所述搜索指令对应搜索结果以互动方式进行显示。

3.如权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述若所述搜索指令对应的搜索行为是互动类型搜索行为，则将所述搜索指令对应搜索结果以互动方式进行显示步骤包括：

若所述搜索指令对应的搜索行为是互动类型搜索行为，则获取所述搜索指令对应每条搜索内容；

在所述每条搜索内容中添加互动程序段，以供所述用户基于所述互动程序段进行所述搜索内容的互动选择；

显示由添加了互动程序段的搜索内容构成的搜索结果。

4.如权利要求2所述的内容推荐方法，其特征在于，所述获取所述搜索词所指向的文本内容，以确定所述搜索指令对应的搜索行为是否为互动类型搜索行为步骤之后包括：

若所述搜索指令对应的搜索行为是非互动类型搜索行为，获取用户选定的第三参考文本内容；

根据所述第三参考文本内容确定所述用户的非互动关注点；

向所述用户推荐与所述非互动关注点匹配的文本内容。

5.如权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一参考文本内容确定所述用户的关注点，根据所述第二参考文本内容确定所述用户的雷点步骤包括：

获取所述第二参考文本内容中与所述搜索词相关的词语，以生成所述搜索词的第一词向量；

根据所述第一词向量与预设参考关注点之间的第一相似度，确定所述用户的雷点；

获取所述第一参考文本内容中与所述搜索词相关的词语，以生成所述搜索词的第二词向量；

根据所述第二词向量与预设参考关注点的词向量之间的第二相似度，确定所述用户的关注点。

6.如权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一参考文本内容确定所述用户的关注点步骤包括：

获取预设参考关注点对应的参考文本内容，基于所述预设参考关注点对应的参考文本内容与所述搜索关键词确定所述预设参考关注点的主成分以及非主成分，其中，所述主成分与所述搜索关键词显性相关；

将所述第一参考文本内容与所述主成分匹配，得到各个第一候选关注点，并将所述第一参考文本内容与所述非主成分匹配，得到各个第二候选关注点；

计算所述各个第一候选关注点与所述第一参考文本内容的显式语义相似度，并计算所述各个第二候选关注点与所述第一参考文本内容的隐式语义相似度，根据所述显式语义相似度的大小以及所述隐式语义相似度的大小从所述各个第一候选关注点以及所述各个第二候选关注点中确定所述用户的关注点。

7.如权利要求6所述的内容推荐方法，其特征在于，所述计算所述各个第一候选关注点与所述第一参考文本内容的显式语义相似度步骤包括：

将所述第一候选关注点与所述第一参考文本内容输入至预设神经网络模型中，得到所述各个第一候选关注点与所述第一参考文本内容的显式语义相似度，其中，所述预设神经网络模型是采用已标注关注点的训练文本进行显隐式语义训练得到的。