[发明专利]一种用户职业标签生成方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种用户职业标签生成方法，其特征在于，包括：

获取用户信息数据，所述用户信息数据至少包括所述用户的关联人对所述用户的标签数据以及所述用户的职业分类信息数据；

采用机器学习的方法训练所述用户信息数据，构建用户职业分类预测模型；

获取当前用户信息数据，所述当前用户信息数据至少包括所述当前用户的关联人对所述当前用户的标签数据；

将所述当前用户信息代入所述用户职业预测模型，预测所述当前用户职业分类；

基于所述当前用户职业分类，生成所述当前用户职业标签。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户信息数据，进一步包括：

整合所述用户不同身份标识的关联人对所述用户的标签数据。

3.如权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

以所述用户为节点，所述用户间的关系为边，整合所述用户不同身份标识，构建所述用户身份标识信息知识图谱；

基于所述身份标识信息知识图谱识别所述用户不同身份标识的所有关联人；

提取所述所有关联人对所述用户的标签数据。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

所述不同身份标识可包括用户的通讯网号码、身份号码、设备号码、社交账号。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户信息数据，进一步包括：

利用所述用户身份标识信息知识图谱获取所述当前用户信息数据。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述当前用户至少一个身份标识；

使用所述用户身份标识信息知识图谱识别所述当前用户全部身份标识；

提取所述当前用户全部身份标识的关联人对所述当前用户的标签数据。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括：

设置职业分类与职业标签的映射关系表；

使用所述映射关系表，依据所述当前用户职业分类建立所述当前用户职业标签。

8.一种用户职业标签生成装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户信息数据，所述用户信息数据至少包括所述用户的关联人对所述用户的标签数据以及所述用户的职业分类信息数据；

模型构建模块，用于采用机器学习的方法训练所述用户信息数据，构建用户职业分类预测模型；

输入模块，用于输入当前用户信息数据，所述当前用户信息数据至少包括所述当前用户的关联人对所述当前用户的标签数据；

模型使用模块，用于将所述当前用户信息代入所述用户职业预测模型，预测所述当前用户职业分类；

标签生成模块，用于基于所述当前用户职业分类，生成所述当前用户职业标签。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。