[发明专利]多媒体分类模型的构建方法、多媒体分类方法及装置

权利要求书

1.一种多媒体分类模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取剪枝后的多媒体分类模型，所述多媒体分类模型根据多媒体资源样本对深度学习模型训练得到、用于对多媒体资源进行分类；

根据剪枝后的多媒体分类模型每层上的通道数量，确定可移植的多媒体分类模型的模型结构，所述可移植的多媒体分类模型与所述多媒体分类模型具有相同的计算精度；

根据所述剪枝后的多媒体分类模型每层上的通道数量及每层上每个通道的特征矩阵大小，对所述剪枝后的多媒体分类模型每层上相应通道的特征矩阵进行跨层相加，得到所述可移植的多媒体分类模型每层上不同通道对应的特征矩阵，所述剪枝后的多媒体分类模型每层上通道数量及每个通道的特征矩阵大小根据剪枝操作时所提取的多媒体资源样本的特征矩阵对多媒体资源样本进行分类的重要程度确定；

根据所述可移植的多媒体分类模型的模型结构和所述可移植的多媒体分类模型每层上不同通道对应的特征矩阵，构建所述可移植的多媒体分类模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述剪枝后的多媒体分类模型每层上的通道数量，确定可移植的多媒体分类模型的模型结构，包括：

获取所述剪枝后的多媒体分类模型每层上的输出通道数量；

将所述剪枝后的多媒体分类模型上一层的输出通道数量作为下一层的输入通道数量，得到所述可移植的多媒体分类模型的模型结构。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述剪枝后的多媒体分类模型每层上的通道数量及每层上每个通道的特征矩阵大小，对所述剪枝后的多媒体分类模型每层上相应通道的特征矩阵进行跨层相加，得到所述可移植的多媒体分类模型每层上不同通道对应的特征矩阵，包括：

根据所述剪枝后的多媒体分类模型每层上的通道数量及每层上每个通道的特征矩阵大小，确定所述剪枝后的多媒体分类模型中可跨层相加的层；

将所述剪枝后的多媒体分类模型中可跨层相加的两层上前层的特征矩阵与后层相应通道的特征矩阵进行跨层相加，得到所述可移植的多媒体分类模型后层上不同通道对应的特征矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述剪枝后的多媒体分类模型每层上的通道数量及每层上每个通道的特征矩阵大小，确定所述剪枝后的多媒体分类模型中可跨层相加的层，包括：

对于所述剪枝后的多媒体分类模型中任意两层，如果两层的通道数量相同且每个通道对应的特征矩阵大小相同，则确定所述两层可跨层相加。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述剪枝后的多媒体分类模型中可跨层相加的两层上前层的特征矩阵与后层相应通道的特征矩阵进行跨层相加，得到所述可移植的多媒体分类模型后层上不同通道对应的特征矩阵，包括：

对于所述剪枝后的多媒体分类模型中可跨层相加的任意两层，根据剪枝后的通道编号及特征矩阵大小，为待相加的每层添加剪掉的通道及其对应的特征矩阵，并对待相加的两层中每层所添加的每个通道对应的特征矩阵进行补零操作，以使补零操作后两层的通道相同且每个通道上的特征矩阵大小相同；

基于补零后的通道数量及每个通道对应的特征矩阵，将前层每个通道对应的特征矩阵与后层相应通道对应的特征矩阵进行相加，得到所述可移植的多媒体分类模型中后层每个通道对应的特征矩阵。

6.一种多媒体分类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的多媒体资源；

将所述多媒体资源输入到可移植的多媒体分类模型中，输出对所述多媒体资源的分类结果，所述可移植的多媒体分类模型为根据权利要求1至5中任一项所述的多媒体分类模型的构建方法构建的可移植的多媒体分类模型。