[发明专利]一种基于用户营销评分的信贷额度管理的方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 201910922159.1 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110675250A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 杨彧琛;郑彦 申请(专利权)人: 上海淇玥信息技术有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 31326 上海点威知识产权代理有限公司 代理人: 杜焱
地址: 201914 上海市崇明*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 信贷额度 用户信息 营销 历史行为数据 有效促进 挖掘 分析 管理
【权利要求书】:

1.一种基于用户营销评分的信贷额度管理的方法,其特征在于,包括:

获取当前用户信息,所述当前用户信息包括所述当前用户的资信数据和历史行为数据;

挖掘分析所述当前用户信息以获得所述当前用户的营销评分;

设定营销评分阈值;

若所述当前用户的营销评分高于所述阈值,则给予临时额度;

基于所述临时额度,调整所述当前用户的信贷额度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前用户包括通过循环信贷审批,具有当前信贷额度,并处于提用期的用户;

以及所述当前用户信息包括处于提用期的当前用户在结清所述循环信贷额度内历史贷款时点的资信数据和历史行为数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述挖掘分析所述当前用户信息以获得所述当前用户的营销评分步骤,包括:

基于所述当前用户信息,获取所述当前用户在所述当前信贷额度下的促动周期内复借率和首期逾期率;

根据所述复借率和首期逾期率获取所述当前用户的营销评分。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前用户信息,获取所述当前用户在所述当前信贷额度下的复借率和首期逾期率的步骤,包括:

获取循环信贷历史用户信息,所述循环信贷历史用户信息包括循环信贷历史用户的资信数据和历史行为数据,以及其促动期限内复借率和首期逾期率;

将所述循环信贷历史用户信息作为训练样本,使用机器学习的方法构建动支模型和首逾风险模型;

将所述当前用户信息代入所述动支模型和所述首逾风险模型,获得所述当前用户促动期限内的复借率和首期逾期率。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据复借率和首期逾期率获取所述当前用户的营销评分步骤,包括:

基于复借率、首期逾期率及循环信贷产品自身属性分析获取当前用户的营销评分。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述临时额度,调整所述当前用户的信贷额度,包括:

所述当前用户调整后的信贷额度为所述用户的当前信贷额度与所述临时额度之和。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述临时额度为分别基于盈利和风险算得的最优临时额度中的较小值。

8.一种基于用户营销评分的信贷额度管理的装置,其特征在于,包括:

用户信息模块,用于获取当前用户信息,所述当前用户信息包括所述当前用户的资信数据和历史行为数据;

营销评分模块,用于挖掘分析所述当前用户信息以获得所述当前用户的营销评分;

设定模块,用于设定营销评分阈值;

处理模块,用于若所述当前用户的营销评分高于所述阈值,则给予临时额度;

调整模块,用于基于所述临时额度,调整所述当前用户的信贷额度。

9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:

处理器;以及,

存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-8中任一项所述的方法。

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