[发明专利]基于过车电警数据的单一车辆OD获取方法

说明书

基于过车电警数据的单一车辆OD获取方法，首先获取过车电警数据等交通原始数据，进行数据预处理，并对历史数据进行分析，计算出所有相邻电警卡口的过车时间阈值；然后，基于过车电警数据，生成待查询车辆的车辆出行记录及相应的过车时间，并利用过车时间阈值来识别车辆OD及其车辆出行轨迹；最后，根据路口上下游关系，检查和修补车辆出行轨迹，并在地图上进行展示。本发明充分利用了过车电警数据，在分析历史数据的基础上，设计了过车时间阈值，从而可以获得更加准确的单一车辆OD；同时，车辆出行轨迹的检查和修补，弥补原始数据的缺失问题，更好地适应了实际的交通环境。本发明方法具有操作流程简单、计算成本低、适用性强等特点。

技术领域

本发明涉及智能交通领域的单一车辆OD(Origin-Destination)获取，即单一车辆的交通起点和终点调查。单一车辆OD获取可以用于分析交通需求，并作为交通规划、交通设计、交通评价和道路建设的依据。

背景技术

随着城市经济的发展和规模的扩大，机动车保有量同步快速增长。由于车辆出行需求量的增涨，以及出行需求分布的不均匀，产生了交通拥堵和环境污染等城市交通问题。以交通信号控制为核心的智能交通系统的建设，可以在较大程度上减少交通事故、缓解交通拥堵和降低环境污染。但智能交通系统功能和优势的充分发挥需要依赖准确的交通需求分析，而交通需求分析的基础就是车辆OD获取。单一车辆OD获取，即单一车辆的交通起点和终点调查，它可以真实地反映车辆的出行规律，是交通需求分析的关键内容，可以作为城市交通规划、交通设计、交通评价和道路建设的基础数据，为交通管理者提供决策依据。

传统的车辆OD获取方法采用人工调查法，包括家庭访问法、路边询问法、表格调查法、电话询问法等。通过调查获得居民的车辆出行信息，进行统计分析得到车辆OD，然后采用近似抽样分布的方法计算推测出整体车辆OD矩阵。这种方法耗费的人力物力资源极大，时间成本高，且样本不准确、数量有限，获得的数据质量也不高。

随着交通信息化水平的提高，越来越多的研究着重于利用新技术来获取车辆OD，包括浮动车技术、手机信令技术、车牌识别技术等。其中，浮动车技术由于存在着样本数据有限的缺陷，车辆OD调查的准确性不高，而手机信令技术则由于涉及到居民个人隐私，并且数据量大，车辆OD获取的难度也相当大。由线圈、车辆检测器、摄像头等设备组成的卡口电警系统可以利用摄像头的车牌识别技术识别出过往车辆的车牌，通过匹配车牌数据和道路路口数据，可以计算出车辆OD情况。相对于其它技术而言，无论是调查成本还是准确度，利用车牌识别技术的卡口电警系统在车辆OD获取方面都具有明显优势。但是，在实际交通应用中，由于卡口电警系统不能覆盖路网所有交叉路口，再加上天气状况或车牌污损等外部原因会影响车牌的识别，因此，通过卡口电警系统获取的过车电警数据常常会存在重复和缺失，影响车辆OD的准确获取。

综上所述，目前，现有的车辆OD获取方法主要存在以下问题：1)传统的车辆OD获取方法采用人工方式，这种方法耗费资源大，时间成本高，且数据质量不高、准确率差，不能满足实际的交通需求分析；2)其它现有的车辆OD获取方法也存在着一些问题：浮动车技术有样本数据有限、获取精度低等缺点，手机信令技术有数据获取难度大、计算成本高等问题，而现有卡口电警系统则存在覆盖面有限、获取精度受多种外部因素干扰等缺陷和不足。

发明内容

本发明要克服现有技术的上述不足之处，提供一种基于过车电警数据的单一车辆OD获取方法。

本发明首先获取交通原始数据，并进行数据预处理，清除异常过车电警数据，并对历史过车电警数据进行分析，计算出所有相邻电警卡口的过车时间阈值。然后，根据车牌信息，从过车电警数据中生成待查询车辆的车辆出行记录及相应的过车时间，并利用过车时间阈值来识别车辆OD及其车辆出行轨迹。最后，根据路口上下游关系，对车辆出行轨迹的连通性进行检查和修补，从而获得完整的车辆出行轨迹，在地图上进行展示。本发明充分利用了过车电警数据，在分析计算的基础上，设计了过车时间阈值，可以有效地识别车辆OD；同时，车辆出行轨迹的检查和修补，可以获得完整的车辆出行轨迹，弥补原始数据的缺失问题。