[发明专利]经营实体的评估方法及其装置

权利要求书

1.一种经营实体的评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估经营实体的注册信息和经营信息；

根据所述注册信息和所述经营信息，确定所述待评估经营实体对应的多个价值标签和风险评分；

对所述价值标签进行分类，以生成所述待评估经营实体对应的多个价值向量；

根据所述多个价值向量，使用GBDT分类模型生成所述待评估经营实体对应的多个维度的价值评分；以及

将所述多个维度的价值评分和所述风险评分，输入训练后的逻辑回归模型中，以生成所述待评估经营实体的评估结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注册信息包括所述待评估经营实体的账户信息，工商信息和关联经营实体信息，所述经营信息包括所述待评估经营实体的交易流水信息和买家信息，所述价值标签包括账户标签，身份标签，关联身份标签，交易量标签，交易时段标签和买家质量标签，所述根据所述注册信息和所述经营信息，确定所述待评估经营实体对应的多个价值标签和风险评分，包括：

根据所述账户信息，确定所述待评估经营实体对应的多个所述账户标签；

根据所述工商信息，确定所述待评估经营实体对应的多个所述身份标签；

根据所述关联经营实体信息，确定所述待评估经营实体对应的多个所述关联身份标签；

根据所述交易流水信息，确定所述待评估经营实体对应的所述交易量标签和所述交易时段标签；

根据所述买家信息，确定所述待评估经营实体对应的所述买家质量标签；

从所述账户信息，所述工商信息，所述关联经营实体信息，所述交易流水信息和所述买家信息中，获取所述待评估经营实体对应的异常信息；

确定所述异常信息对应的风险项，以及风险项评分；

根据所述风险项对应的权重，以及所述风险项评分，确定所述异常信息对应的所述风险评分。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述价值标签进行分类的类别对应于所述待评估经营实体的身份类标签，行为类标签，交易类标签和关系类标签，所述价值向量包括身份向量，行为向量，交易向量和关系向量，所述身份类标签对应于所述身份向量，所述行为类标签对应于所述行为向量，所述交易类标签对应于所述交易向量，所述关系类标签对应于所述关系向量，所述对所述价值标签进行分类，以生成所述待评估经营实体对应的多个价值向量，包括：

分别将所述账户标签，所述身份标签，所述关联身份标签，所述交易量标签，所述交易时段标签和所述买家质量标签，确定为所述身份类标签，所述行为类标签，所述交易类标签和所述关系类标签；

根据所述身份类标签，所述行为类标签，所述交易类标签和所述关系类标签，确定所述身份向量，所述行为向量，所述交易向量和所述关系向量的数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述价值向量与所述价值评分的所述维度一一对应，所述根据所述多个价值向量，使用GBDT分类模型生成所述待评估经营实体对应的多个维度的价值评分，包括：

获取所述价值向量包括的多个所述数据；

使用GBDT分类模型对多个所述数据进行处理，以生成所述价值向量对应的所述维度的所述价值评分。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述逻辑回归模型通过以下步骤进行训练：

获取多个参考经营实体对应的所述多个维度的价值评分和所述风险评分，以及所述参考经营实体对应的评估结果；

对所述多个维度的价值评分、所述风险评分和所述评估结果进行逻辑回归处理，以确定每个所述维度的所述价值评分对应的价值权重，以及所述风险评分对应的风险权重；

根据多个所述价值权重和所述风险权重，生成所述训练后的逻辑回归模型。