[发明专利]一种社交图谱分析方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种社交图谱分析方法，其特征在于，应用于大数据平台，所述方法包括：

获取高危预测人员的轨迹数据；

以所述高危预测人员的身份标识为顶点，以所述轨迹数据为边，利用Spark Graphx图计算获得所述高危预测人员的社交图谱关系；

将所述社交图谱关系存储到文档数据库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取高危预测人员的轨迹数据之前，所述方法还包括：

获取已有涉毒人员的轨迹数据；

将所述已有涉毒人员的轨迹数据输入事先训练好的涉毒高危预测模型中进行处理，得到所述高危预测人员。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取高危预测人员的轨迹数据，包括：

获取高危预测人员的日常数据；

对所述日常数据进行过滤、清洗，得到所述轨迹数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述社交图谱关系存储到文档数据库中之后，所述方法还包括：

接收与所述大数据平台通信的服务器发送的查询目标人员的社交图谱的查询请求；

获取与所述查询请求相对应的社交图谱关系数据，并向所述服务器反馈所述社交图谱关系数据。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述轨迹数据包括：通话数据、短信数据、物流数据、出行数据、出行入住数据中的至少一种数据。

6.一种社交图谱分析方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

响应用户输入的针对目标人员的查询操作，向与所述服务器通信的大数据平台发送查询所述目标人员的社交图谱的第一查询请求；

接收所述大数据平台响应所述第一查询请求返回的第一社交图谱关系数据；

基于所述第一社交图谱关系数据生成所述目标人员的社交图谱并展示。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述第一社交图谱关系数据生成所述目标人员的社交图谱并展示之后，所述方法还包括：

响应所述用户输入的针对所述社交图谱中除所述目标人员外的社交人员的查询操作，向与所述大数据平台发送查询所述社交人员的社交图谱的第二查询请求；

接收所述大数据平台响应所述第二查询请求返回的第二社交图谱关系数据；

将所述第一社交图谱关系数据和所述第二社交图谱关系数据合并去重后，生成所述目标人员的二级社交图谱并展示。

8.一种社交图谱分析装置，其特征在于，应用于大数据平台；所述装置包括：

获取模块，用于获取高危预测人员的轨迹数据；

计算模块，用于以所述高危预测人员的身份标识为顶点，以所述轨迹数据为边，利用Spark Graphx图计算获得所述高危预测人员的社交图谱关系；

存储模块，用于将所述社交图谱关系存储到文档数据库中。

9.一种社交图谱分析装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：

发送模块，用于响应用户输入的针对目标人员的查询操作，向与所述服务器通信的大数据平台发送查询所述目标人员的社交图谱的第一查询请求；

接收模块，用于接收所述大数据平台响应所述第一查询请求返回的第一社交图谱关系数据；

生成展示模块，用于基于所述第一社交图谱关系数据生成所述目标人员的社交图谱并展示。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时，执行如权利要求1-5中任一项所述的方法，或者执行如权利要求6-7中任一项所述的方法。