[发明专利]图像压缩的方法、装置、电子设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种图像压缩的方法，其特征在于，包括：

获取待压缩视频流；所述待压缩视频流包含多帧图像；

采用压缩算法预测模型对当前帧图像进行压缩算法预测，进而从压缩算法集合中确定所述当前帧图像所对应的最优压缩算法；

采用所述最优压缩算法对目标帧图像进行压缩处理；所述目标帧图像包括：所述当前帧图像之后的预设帧图像；

在确定所述当前帧图像所对应的最优压缩算法的同时，基于所述当前帧图像之前的预设帧图像确定的最优压缩算法，对所述当前帧图像进行压缩处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述当前帧图像为所述待压缩视频流中的第一帧图像时，所述方法还包括：

采用预设初始压缩算法对所述第一帧图像进行压缩处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述当前帧图像之前的预设帧图像确定的最优压缩算法，对所述目标帧图像进行压缩处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用压缩算法预测模型对所述当前帧图像进行压缩算法预测，进而从所述压缩算法集合中确定所述当前帧图像所对应的最优压缩算法的步骤包括：

采用所述压缩算法预测模型对所述当前帧图像进行压缩算法预测，得到所述压缩算法集合中每种压缩算法对应的压缩比；

根据所述压缩算法集合中每种压缩算法对应的压缩比确定所述当前帧图像所对应的最优压缩算法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述最优压缩算法对所述目标帧图像进行压缩处理后，所述最优压缩算法对应的真实压缩比；

采用所述压缩算法集合中除所述最优压缩算法之外的预设压缩算法对所述目标帧图像进行压缩处理，得到预设压缩算法对应的真实压缩比；

基于所述最优压缩算法对应的真实压缩比、所述预设压缩算法对应的真实压缩比和所述目标帧图像对所述压缩算法预测模型进行在线训练，更新所述压缩算法预测模型中的参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述最优压缩算法对所述目标帧图像进行压缩处理后，所述最优压缩算法对应的真实压缩比；

采用所述压缩算法集合中除所述最优压缩算法之外的预设压缩算法对所述目标帧图像进行压缩处理，得到预设压缩算法对应的真实压缩比；

基于所述最优压缩算法对应的真实压缩比和所述预设压缩算法对应的真实压缩比，确定所述目标帧图像所对应的真实最优压缩算法；

基于所述目标帧图像所对应的真实最优压缩算法和所述目标帧图像对所述压缩算法预测模型进行在线训练，更新所述压缩算法预测模型中的参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述压缩处理后的结果是否满足预设要求；

如果不满足所述预设要求，则根据所述压缩处理后的结果对所述最优压缩算法进行调整。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待压缩图像样本集合和压缩算法集合；所述待压缩图像样本集合中至少包括：多张不同噪声级的待压缩图像样本、多张不同场景的待压缩图像样本和多张不同感光度的待压缩图像样本，所述压缩算法集合中包括：多种压缩算法；

通过所述压缩算法集合中的每种压缩算法分别对所述待压缩图像样本集合中的目标图像样本进行压缩处理，得到每种压缩算法对所述目标图像样本压缩的压缩比；

基于所述待压缩图像样本集合和所述每种压缩算法对所述目标图像样本压缩的压缩比对压缩算法预测模型进行训练，得到训练完成的压缩算法预测模型。