[发明专利]一种快速识别局部放电模式的方法

说明书

本发明公开了一种快速识别局部放电模式的方法，属于局部放电模式识别技术领域。该方法首先获得局部放电的电磁波信号后，对电磁波信号样本点进行编号，然后进行归一化处理，再根据设置的阈值，提取出大于该阈值的电磁波信号的样本点，形成新的电磁波信号样本，并对该新样本进行特征值提取，然后根据该特征值进行误差分析，并得出模式分析可信度，最后根据模式分析可信度进行局部放电信号的模式识别判断。本发明能够利用计算机快速实现局部放电信号的模式识别。

技术领域

本发明属于局部放电模式识别技术领域，具体涉及一种解析局部放电超高频电磁波信号的方法，用于实现局部放电的模式识别。

背景技术

电力设备在局部放电过程中会产生超高频电磁波信号，不同的局部放电类型产生的电磁波信号不同，当前对局部放电的检测主要依靠超声波与暂态地电压联合实现，该方式存在着灵敏度不够、抗干扰能力差的问题，基于该原理对模式识别的方法主要依靠专业的设备进行，检测方法复杂、耗时，一般用于局部放电故障后的检修，无法实现局部放电的实时抓捕和实时解析。

目前，电力设备的监测发展趋势为预防检修，因此实现电力设备局部放电信号的实时监测至关重要。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种快速识别局部放电模式的方法，能够利用计算机算法快速实现局部放电信号的模式识别。

一种快速识别局部放电模式的方法，该方法的实现包括以下步骤：

步骤一：局部放电数字信号样本点编号与归一化后获得数字信号样本；

步骤二：局部放电信号归一化后再提取；

步骤三：对再提取后的局部放电信号进行特征值提取并建立特征值向量；

步骤四：局部放电信号的模式分析可信度计算；

步骤五：根据模式分析可信度进行局部放电信号的模式识别判断。

进一步地，所述步骤一获得局部放电的放电信号的数字信号样本的过程为：

系统采样率已知，设采样时间间隔为t₀，计算局部放电放电能量特征值：

其中，n表示局部放电信号中样本点数；

计算样本点最大值：

归一化

得到归一化的局部放电信号S₁＝(x₁',x₂',x₃',...,x_n')。

进一步地，所述步骤二中局部放电信号归一化后再提取的过程为：

设置局部放电的阈值α(0α1)，对归一化后的局部放电信号的样本点S1进行筛选，大于阈值α的信号样本点为有效样本，得到有效局部放电信号样本点

S₀＝(X₁,X₂,X₃,...,X_m),其中m为有效样本点的数目，m≤n；

同时记录S₀中每个样本点在原归一化样本S₁中的位置信息，即在S₁中的序列号，得到位置索引序列：

Index＝(Y₁,Y₂,Y₃,...,Y_m)。

进一步地，所述步骤三中进行特征值提取并建立特征值向量的过程为: