[发明专利]基于深度学习的大角度人脸姿态估计方法在审
| 申请号： | 201910923866.2 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110837773A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 张欢;赵士红;张诗;柯南海;沈琳琳 | 申请（专利权）人： | 深圳市华付信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 刘子钰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 大角 度人 姿态 估计 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于深度学习的大角度人脸姿态估计方法，其特征在于：该基于深度学习的大角度人脸姿态估计方法的具体步骤如下：
S1：输入检测人脸图像：将人脸图像输入网络；
S2：简化shuffleNet V2大角度人脸姿态估计：将步骤S1中人脸检测后的人脸图像输入卷积神经网络支持大角度人脸姿态估计，根据现有数据集数据增强生成姿态大角度数据使得网络支持大角度人脸姿态精准估计，卷积神经网络直接回归人脸姿态欧拉角俯仰角(Pitch)、偏航角(Yaw)、翻滚角(Roll)；
S3：人脸姿态角度：针对人脸姿态角度回归人脸姿态欧拉角，通过数据增强使得网络支持大角度人脸姿态估计。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的大角度人脸姿态估计方法，其特征在于：所述步骤S2中人脸检测后的人脸图像输入卷积神经网络前对其调整到112×112尺寸。
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