[发明专利]一种地基成像雷达多角度图像配准方法有效
申请号: | 201910923885.5 | 申请日: | 2019-09-27 |
公开(公告)号: | CN110738693B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 田卫明;胡程;赵政;曾涛;龙腾 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06T3/00 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 高会允 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地基 成像 雷达 角度 图像 方法 | ||
1.一种地基成像雷达多角度图像配准方法,其特征在于,该方法包括:
获取地基成像雷达系统的雷达图像;
取不同角度的两幅雷达图像即主图像Img1和副图像Img2,在主图像Img1和副图像Img2中提取同名点对SetP0和SetS0;
针对同名点对SetP0和SetS0周围设定范围的图像,并通过最大化图像的对齐度求解仿射变换模型;基于求解的所述仿射变换模型对同名点对SetP0和SetS0进行坐标优化,获取最终的同名点对SetP1和SetS1;具体为:
所述仿射变换模型为
其中(x,y)为主图像Img1的像素坐标,(a,b,c,d,t1,t2)为所述仿射变换模型的模型参数,(x1,y1)为对应的副图像Img2的像素坐标;
计算主图像Img1的灰度直方图H1(i)及灰度方差副图像Img2的灰度直方图H2(i)及灰度方差其中i表示灰度值,计算主图像Img1的灰度值i下的对应的副图像Img2像素集合的均值E12(i)和方差
其中I1(x,y)为主图像灰度函数,I2(x,y)为副图像灰度函数;表达的是,在主图像I1(x,y)中,灰度值为i的像素在副图像I2(x,y)的对应像素的求和;
加权计算全体灰度下的平均方差
其中p1(n)为对应的H1(i)在直方图中的概率密度,n为直方图划分的数量;
同理得到反向的
则图像的对齐度为
通过优化方法求取使得图像的对齐度AM最大的一组仿射变换模型的模型参数(a,b,c,d,t1,t2);从而得到求解的仿射变换模型;
采用全局非线性变换方法,对副图像Img2进行第一次非线性变换得到副图像的初步变换图像Img2';
对所述副图像的初步变换图像Img2'与主图像Img1进行逐点配准,逐点配准过程为:计算所述副图像初步变换图像Img2'和主图像Img1的幅度差和梯度,获得Img2'图像逐点的像素偏移量,对Img2'图像逐点的像素偏移量进行高斯平滑后对Img2'图像进行逐点的插值变换;重复所述逐点配准过程直至达到设定的迭代终止条件,最终获得逐点配准图像Img2”,实现主图像Img1和Img2”的像素级配准。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取地基成像雷达系统的雷达图像之后,还包括对所获取地基成像雷达系统的雷达图像进行如下处理:用后向投影BP算法,获取直角坐标图像,然后对所述直角坐标图像进行量化处理。
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