[发明专利]波形数据的历史回放

说明书

本发明涉及一种用于机器振动数据的连续回放的方法，所述机器振动数据以多个数据文件存储，所述方法包括选择所述多个数据文件的期望数据文件进行分析，检索所述期望数据文件的第一者并且将所述期望数据文件的第一者指定为当前数据文件。基于所述当前数据文件的子采样而计算一系列的推导测量结果，和呈现所述当前数据文件和所述系列的推导测量结果的可视化。检索所述期望数据文件的随后一者并且将所述期望数据文件的随后一者指定为当前数据文件。迭代地重复这些步骤，直至所有的所述期望数据文件已处理。将所述推导测量结果的所选部分存储于非暂态计算机可读存储介质上。

相关申请

本申请要求提交于2018年9月28日的、待审的、第62738181号美国在先临时专利申请的所有权利和优先权，该临时专利申请的整体以引用方式包括于本文中。

技术领域

本发明涉及机器状况监测领域。更特别地，本发明涉及机器振动数据的离散文件的连续回放。

背景技术

机器健康科学涉及收集关于机器的操作或其它状况(诸如振动、温度和对准)的数据，和然后利用该数据来检测机器操作的当前问题，或预测机器的未来问题。

机器健康监测的手动方法要求技术人员步行通过工业设施，将传感器或监测器暂时地附接至机器，记录给定时间长度的与每个机器相关联的数据，然后移动至下一机器。诸如这些的方法固有地不能够提供关于任何给定机器的连续数据，因为技术人员对于每个机器仅花费有限量的时间。因此，给定机器的所收集数据往往作为留存于中央文件储存库中的离散文件的集合而存在，这些离散文件的每一者仅表示数分钟左右的机器操作。

在线监测系统较永久性地安装至每个机器。一些在线系统以用户限定时间长度和以用户限定时间间隔存储所收集数据。例如，在线监测系统可每五分钟从机器收集数据一分钟，并且将所收集数据的每个实例存储为离散文件。此类间歇性数据收集的一个原因在于，对于振动分析所收集的数据量往往为十分大的，因此需要大量的传输带宽和数据存储空间，这是一些系统不能够提供的。因此，该方法同样往往产生较小离散数据文件。

其它在线监测系统能够连续地收集关于机器的数据。给定机器的所收集数据往往以大文件留存于中央文件储存库中，这些大文件的每一者保持表示机器操作的多个小时(例如)的数据。这对于能够适应这些大文件的带宽和存储要求的那些系统为理想的。

为分析所收集的数据，不考虑收集数据的方法，给定数据文件从存储库进行检索并且加载至计算机化分析程序中。一旦处于分析程序中，则数据(诸如振动数据)作为可视化波形呈现于显示器上，该可视化波形得以回放并且随着时间而改变。随着光标向下扫过沿着波形的时间，各种分析得以执行、可视化，并且连同波形一起呈现于显示器上。

此类分析对于连续收集的数据往往工作良好，因为数小时长的大数据文件往往使得工程师能够观察数据随着时间的大趋势。遗憾的是，离散收集的较小数据文件未向工程师提供该相同能力。

因此，需要的是一种至少部分地易于减少诸如上文所述那些问题的系统。

发明内容

这些和其它需求通过一种用于机器振动数据的连续回放的方法来满足，该机器振动数据以多个数据文件存储，该方法包括选择多个数据文件的期望数据文件进行分析，检索期望数据文件的第一者并且将期望数据文件的第一者指定为当前数据文件。基于当前数据文件的子采样而计算一系列的推导测量结果，和呈现当前数据文件和该系列的推导测量结果的可视化。检索期望数据文件的随后一者并且将期望数据文件的随后一者指定为当前数据文件。迭代地重复这些步骤，直至所有的期望数据文件已处理。将推导测量结果的所选部分存储于非暂态计算机可读存储介质上。