[发明专利]一种强制隔离戒毒人员风险评估方法及系统

权利要求书

1.一种强制隔离戒毒人员风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，从戒毒业务系统获取强制隔离戒毒人员的原始数据，并进行数据清洗，去除有数值缺失的原始数据，得到样本数据；

S2，由样本数据建立强制隔离戒毒人员用户画像标签；

S3，根据戒毒管理人员对强制隔离戒毒人员的样本数据和用户画像标签筛选出的风险评估数据，形成强制隔离戒毒人员风险评估标签；

S4，将样本数据按照获取的时间先后顺序排列，将排列在前面A％的样本数据作为训练集，剩余的样本数据作为测试集；

S5，将训练集中每个强制隔离戒毒人员的用户画像标签输入到LightGBM分类模型，将每个强制隔离戒毒人员风险评估标签作为LightGBM分类模型的输出即模型标签，训练LightGBM分类模型的模型参数，直至LightGBM分类模型输出的模型标签与测试集的风险评估标签满足设定条件，此时的LightGBM分类模型为训练后LightGBM分类模型；

S6，将测试集中每个强制隔离戒毒人员的用户画像标签输入到步骤S5中的训练后LightGBM分类模型，输出测试集的风险评估结果；

S7，根据测试集中的风险评估标签与步骤S5中的测试集的风险评估结果，计算训练后LightGBM分类模型的分类准确率和召回率；

S8，若分类准确率大于等于第一设定值且召回率大于等于第二设定值，则步骤S6中的训练后LightGBM分类模型为标准LightGBM分类模型，否则进行步骤S9；

S9，重新从戒毒业务系统获取样本数据，重复步骤S5-S7，直至分类准确率大于等于第一设定值且召回率大于等于第二设定值，获取标准LightGBM分类模型，其中第一设定值和第二设定值相互独立；

S10，将戒毒业务系统中待评估的强制隔离戒毒人员的用户画像标签输入到标准LightGBM分类模型，获取待评估的强制隔离戒毒人员的风险评估结果。

2.如权利要求1所述的强制隔离戒毒人员风险评估方法，其特征在于：所述用户画像标签至少包括自然属性标签、吸毒信息标签、在戒毒所的信息标签、心理情况标签；风险评估标签包括正常标签、脱逃标签、自杀标签、施暴标签、破环标签。

3.如权利要求1所述的强制隔离戒毒人员风险评估方法，其特征在于，A的取值为80。

4.如权利要求2所述的强制隔离戒毒人员风险评估方法，其特征在于，所述分类准确率AC和召回率RE的计算公式如下：

AC＝TAC/(TAC+FAC)

RE＝TAC/(TAC+FNO)

其中，AC表示分类准确率，RE表示召回率，TAC为测试集中正类风险评估标签判定为正类风险评估标签的数量，FAC为测试集中负类风险评估标签判定为正类风险评估标签的数量，FNO为测试集中正类风险评估标签判定为负类风险评估标签的数量。

5.如权利要求2所述的强制隔离戒毒人员风险评估方法，其特征在于：所述自然属性标签至少包括年龄标签、性别标签、籍贯标签、居住地标签、婚姻状况标签、子女状况标签、原生家庭状况标签、文化程度标签、入戒毒所前的职业标签、是否有自杀自伤自残史的标签；

吸毒信息标签至少包括吸毒时长标签、吸毒动机标签、吸毒次数标签、首次吸毒年龄标签、吸食毒品种类标签、吸食毒品方式标签、毒资来源标签、入戒毒所年龄的标签、入戒毒所时间的标签；

在戒毒所的信息标签至少包括亲情信件标签、亲情电话标签、亲情会见标签、教育谈话标签、奖惩情况标签、民警报告标签、强制隔离戒毒人员汇报标签、购物消费标签；

心理情况标签至少包括躯体化标签、强迫症状标签、人际关系敏感标签、抑郁标签、焦虑标签、敌对标签、恐怖标签、偏执标签、精神病性标签、饮食睡眠标签。

6.如权利要求1所述的强制隔离戒毒人员风险评估方法，其特征在于：第一设定值为98％；第二设定值为95％。