[发明专利]一种数据清洗方法、系统及设备

权利要求书

1.一种原材料数据清洗方法，其特征在于，包括有：

采集高炉炼铁过程中的原材料检化验成分数据；

建立数据清洗模型，所述数据清洗模型包括有用于检测原材料检化验成分完整性的第一子模型、用于检测原材料检化验成分范围的第二子模型和用于检测原材料检化验成分百分比累加值的第三子模型；

将原材料检化验成分数据输入至数据清洗模型中的一个或多个子模型，获取对应子模型的检测结果；根据子模型的检测结果对原材料检化验成分数据进行清洗。

2.根据权利要求1所述的原材料数据清洗方法，其特征在于，将原材料检化验成分数据分别输入至第一子模型、第二子模型和第三子模型中；

若第一子模型检测到原材料检化验成分数据存在不完整、第二子模型检测到原材料检化验成分数据存在错误、第三子模型检测到原材料检化验成分数据存在错误；

则根据第一子模型、第二子模型和/或第三子模型的检测结果对原材料检化验成分数据进行清洗。

3.根据权利要求1或2所述的原材料数据清洗方法，其特征在于，第一子模型对原材料检化验成分的完整性检测，包括有：

将获取的原材料检化验成分数据作为当前原材料检化验成分数据输入至第一子模型中；

将所述当前原材料检化验成分数据与预设原材料检化验成分数据进行比对，获取比对结果；

若比对结果中，当前原材料检化验成分数据中原材料种类缺少一类以上；和/或，当前原材料检化验成分数据中检化验成分项缺少一项以上；则第一子模型将当前原材料检化验成分数据标记为不完整；第一子模型输出的检测结果为当前原材料检化验成分数据不完整。

4.根据权利要求1或2所述的原材料数据清洗方法，其特征在于，第二子模型对原材料检化验成分的范围检测，包括有：

将获取的原材料检化验成分数据作为当前原材料检化验成分数据输入至第二子模型中；

将所述当前原材料检化验成分数据与预设原材料检化验成分数据进行比对，获取比对结果；

若比对结果中，当前原材料检化验成分数据中存在一项以上的检化验成分的数值未位于预设原材料检化验成分数据范围内，则第二子模型将当前原材料检化验成分数据标记为错误；第二子模型输出的检测结果为当前原材料检化验成分数据错误。

5.根据权利要求1或2所述的原材料数据清洗方法，其特征在于，第三子模型对原材料检化验成分的百分比累加值检测，包括有：

将获取的原材料检化验成分数据作为当前原材料检化验成分数据输入至第三子模型中；

将所述当前原材料检化验成分数据与预设原材料检化验成分数据进行比对，获取比对结果；

若比对结果中，若当前原材料检化验成分数据中各项检化验成分的百分比累加值小于预设阈值，则第三子模型将当前原材料检化验成分数据标记为错误；第三子模型输出的检测结果为当前原材料检化验成分数据错误。

6.根据权利要求5所述的原材料数据清洗方法，其特征在于，还包括有：若当前原材料检化验成分数据中各项检化验成分的百分比累加值大于预设阈值且小于1，则第三子模型将当前原材料检化验成分数据标记为合理误差，并对标记为合理误差的当前原材料检化验成分数据进行校正。

7.一种原材料数据清洗系统，其特征在于，包括有：

数据采集模块，用于采集高炉炼铁过程中的原材料检化验成分数据；

数据检测模块，所述数据检测模块包括有用于检测原材料检化验成分完整性的第一子模型、用于检测原材料检化验成分范围的第二子模型和用于检测原材料检化验成分百分比累加值的第三子模型；

数据清洗模块，分别与所述数据采集模块和所述数据检测模块连接，用于将数据采集模块中的原材料检化验成分数据输入至数据检测模块中的一个或多个子模型，获取对应子模型的检测结果；根据子模型的检测结果对原材料检化验成分数据进行清洗。