[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910925299.4 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110598011A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 余志伟 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/435 分类号: G06F16/435;G06F16/45
代理公司: 44202 广州三环专利商标代理有限公司 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 标签 音视频类型 文本类型 文本对象 分类模型 输入特征 文本 可读存储介质 词频 计算机设备 逆文档频率 音视频资源 标签生成 目标用户 文本资源 数据处理 相似度 音视频 准确率 申请 发布 多样性 输出
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

在文本资源平台中获取与目标用户相关联的文本对象,获取所述文本对象对应的历史发布文本中的多个初始字符;

根据所述历史发布文本获取每个初始字符分别对应的词频和逆文档频率,根据所述词频和所述逆文档频率在所述多个初始字符中选择所述文本对象对应的文本类型标签;

获取基于音视频资源平台的分类模型;所述分类模型是基于所述音视频资源平台中的多个音视频对象对应的音视频标题和音视频类型标签训练得到的;

获取所述文本类型标签与多个音视频类型标签之间的标签相似度,基于所述标签相似度,从所述多个音视频类型标签中确定所述文本类型标签对应的相似音视频类型标签;

根据所述文本对象对应的文本名称、所述文本类型标签以及所述相似音视频类型标签,生成输入特征;

将所述输入特征输入至所述分类模型,基于所述分类模型输出所述输入特征对应的目标音视频类型标签,根据所述目标音视频类型标签确定所述目标用户对应的音视频推荐对象;所述音视频推荐对象为所述音视频资源平台中的音视频对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述文本对象对应的历史发布文本中的多个初始字符,包括:

获取目标时间范围内与所述文本对象相关联的历史发布文本;

基于停用词库对所述历史发布文本进行筛选,将筛选后的历史发布文本划分为所述多个初始字符。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史发布文本获取每个初始字符分别对应的词频和逆文档频率,根据所述词频和所述逆文档频率在所述多个初始字符中选择所述文本对象对应的文本类型标签,包括:

分别统计所述每个初始字符在所述历史发布文本中的单位数量,基于所述单位数量与所述历史发布文本对应的字符总数量,确定所述每个初始字符分别对应的词频;

从语料库中确定所述每个初始字符分别对应的文档数量,基于所述文档数量与所述语料库中的文档总数量,确定所述每个初始字符分别对应的逆文档频率;

根据所述词频与所述逆文档频率,确定所述每个初始字符分别对应的权重值,基于所述权重值从所述多个初始字符中选择所述文本对象对应的文本类型标签。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述文本类型标签与多个音视频类型标签之间的标签相似度,基于所述标签相似度,从所述多个音视频类型标签中确定所述文本类型标签对应的相似音视频类型标签,包括:

将所述文本类型标签和所述多个音视频类型标签分别划分为多个单位字符,并将每个单位字符转换为单位字符向量;

基于所述文本类型标签对应的单位字符向量生成第一向量,基于每个音视频类型标签分别对应的单位字符向量,生成所述每个音视频类型标签分别对应的第二向量;

确定所述第一向量与每个第二向量之间的标签相似度,将具有最大标签相似度的第二向量对应的音视频类型标签,确定为所述文本类型标签对应的所述相似音视频类型标签。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本对象对应的文本名称、所述文本类型标签以及所述相似音视频类型标签,生成输入特征,包括:

获取所述文本对象对应的所述文本名称,根据所述文本名称包含的多个单位字符分别对应的单位字符向量,生成第三向量;

将所述第一向量、所述相似音视频类型标签对应的第二向量以及所述第三向量拼接成所述输入特征。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述输入特征输入至所述分类模型,基于所述分类模型输出所述输入特征对应的目标音视频类型标签,根据所述目标音视频类型标签确定所述目标用户对应的音视频推荐对象,包括:

将所述输入特征输入至所述分类模型,在所述分类模型中生成所述输入特征对应的属性特征向量;

获取所述属性特征向量与所述分类模型中的多种属性类型标签之间的匹配度,将最大匹配度对应的属性类型标签确定为与所述文本对象相关联的目标音视频类型标签;

根据所述目标音视频类型标签,确定所述目标用户对应的所述音视频推荐对象。

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