[发明专利]一种图像变换方法及装置

权利要求书

1.一种图像变换方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于针对表情图像的生成请求，确定待变换的表情图像；

对所述待变换的表情图像进行脸部对齐处理，得到脸部对齐的表情图像；

从数据集中获取对应目标表情的至少一个目标表情图像；

对所述至少一个目标表情图像进行主成分提取，得到目标表情的主成分；

通过生成网络的颜色图生成层对所述对齐的表情图像、以及所述目标表情的主成分进行卷积处理，得到对应所述待变换的表情图像的颜色图；

通过所述生成网络的掩膜图生成层对所述对齐的表情图像、以及所述目标表情的主成分进行卷积处理，得到对应所述待变换的表情图像的掩膜图；

对所述颜色图、所述掩膜图以及所述待变换的表情图像进行融合处理，得到对应所述目标表情的表情变换图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待变换的表情图像进行脸部对齐处理，得到脸部对齐的表情图像，包括：

对所述待变换的表情图像进行关键点提取处理，得到所述待变换的表情图像的关键点位置信息；

根据脸部关键点模板中的关键点位置信息，对所述待变换的表情图像的关键点位置信息进行对齐处理，得到所述脸部对齐的表情图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据脸部关键点模板中的关键点位置信息，对所述待变换的表情图像的关键点位置信息进行对齐处理，得到所述脸部对齐的表情图像，包括：

根据所述脸部关键点模板中的关键点位置信息、以及所述待变换的表情图像的关键点位置信息，确定坐标变换矩阵；

根据所述坐标变换矩阵对所述待变换的表情图像的关键点位置信息进行对齐处理，得到所述脸部对齐的表情图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个目标表情图像进行主成分提取，得到目标表情的主成分，包括：

对所述至少一个目标表情图像进行特征提取，得到所述至少一个目标表情图像的特征向量；

根据所述目标表情的脸部特征维度，对所述至少一个目标表情图像的特征向量进行筛选，得到对应所述脸部特征维度的所述目标表情的子特征向量；

对所述目标表情的子特征向量进行主成分提取，得到目标表情的主成分。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个目标表情图像进行主成分提取，得到目标表情的主成分，包括：

对所述至少一个目标表情图像进行特征提取，得到所述至少一个目标表情图像的特征向量；

确定所述至少一个目标表情图像的特征向量的特征值、以及所述特征值对应的向量；

根据至少一个特征值以及主方向阈值，对所述特征值进行筛选，并将筛选后的所述特征值对应的向量确定为所述目标表情的主方向；

对所述目标表情的主方向对应的特征向量进行组合，得到目标表情的主成分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个目标表情图像的特征向量的特征值、以及所述特征值对应的向量，包括：

对所述至少一个目标表情图像的特征向量进行均值化处理，得到所述目标表情图像的均值向量；

根据所述均值向量、以及所述至少一个目标表情图像的特征向量，确定所述目标表情图像的协方差矩阵；

将所述目标表情图像的协方差矩阵的特征值确定为所述至少一个目标表情图像的特征向量的特征值，将所述目标表情图像的协方差矩阵的特征值对应的向量确定为所述至少一个目标表情图像的特征向量的特征值对应的向量。