[发明专利]人工智能任务的处理方法和装置

权利要求书

1.一种人工智能任务的处理方法，其特征在于，应用于人工智能引擎，当所述人工智能引擎与人工智能任务关联的模型文件绑定时，所述方法包括：

获取所述人工智能引擎绑定的模型文件信息；其中，不同的模型文件用于执行不同的人工智能任务；一个模型文件与一个或多个人工智能引擎绑定，一个人工智能引擎绑定一个模型文件或者不绑定；

根据所述模型文件信息，获取所述模型文件，并加载所述模型文件对应的算法；

当所述模型文件对应至少2个不同算法时，根据所述模型文件信息或所述模型文件，获取所述不同算法之间的依赖关系，依据所述依赖关系调用所述模型文件对应的算法，分析所述人工智能任务的待识别对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型文件包含算法，或所述模型文件包含算法的配置参数；

所述加载所述模型文件对应的算法包括：当模型文件包含算法时，加载所述模型文件包含的算法；当所述模型文件包含算法的配置参数时，获取未配置参数的通用算法，在未配置参数的通用算法中加载所述配置参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述人工智能引擎绑定的模型文件信息包括：

所述人工智能引擎接收CPU发送的所述人工智能引擎绑定的模型文件信息，所述模型文件信息为CPU从第一预设文件的缓存中读取，或所述模型文件信息为CPU从第一预设文件中获取；

或所述人工智能引擎从第一预设文件中获取所述人工智能引擎绑定的模型文件信息；

所述第一预设文件包含不同人工智能引擎绑定的模型文件信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述模型文件中不同算法之间的依赖关系包括：确定第二预设文件，解析第二预设文件获取所述模型文件中不同算法之间的依赖关系。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，

当检测到所述人工智能引擎绑定的模型文件更换时，重启所述人工智能引擎，并返回执行所述获取所述人工智能引擎绑定的模型文件信息的步骤；

或当检测到所述人工智能引擎与模型文件解除绑定，关闭所述人工智能引擎。

6.一种人工智能任务的处理方法，其特征在于，应用于CPU，包括：

当人工智能引擎与人工智能任务关联的模型文件绑定时，获取所述人工智能引擎绑定的模型文件信息；其中，不同的模型文件用于执行不同的人工智能任务；一个模型文件与一个或多个人工智能引擎绑定，一个人工智能引擎绑定一个模型文件或者不绑定；

启动或重启人工智能引擎，将所述模型文件信息发送给所述人工智能引擎，使所述人工智能引擎根据所述模型文件信息，获取所述模型文件，并加载所述模型文件对应的算法；

当所述模型文件对应至少2个不同算法时，使所述人工智能引擎根据所述模型文件信息或所述模型文件，获取所述不同算法之间的依赖关系，依据所述依赖关系调用所述模型文件对应的算法，分析所述人工智能任务的待识别对象。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述模型文件包含至少2个算法，或所述模型文件包含算法的配置参数；

所述加载所述模型文件对应的算法包括：当模型文件包含算法时，加载所述模型文件包含的算法；当所述模型文件包含算法的配置参数时，获取未配置参数的通用算法，在未配置参数的通用算法中加载所述配置参数。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述人工智能引擎绑定的模型文件信息包括：

从第一预设文件的缓存中读取所述人工智能引擎绑定的模型文件信息，或从第一预设文件中获取所述人工智能引擎绑定的模型文件信息，所述第一预设文件包含不同人工智能引擎绑定的模型文件信息。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述模型文件中不同算法的之间的依赖关系包括：确定第二预设文件，解析第二预设文件获取所述模型文件中不同算法之间的依赖关系。