[发明专利]一种道岔运维方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种道岔运维方法及系统。所述方法包括边缘节点根据第一分类模型对获取的特征数据进行数据分析，得到第一分类结果；第一分类模型与智能分析节点的第二分类模型同步；边缘节点将特征数据和第一分类结果发送给智能分析节点，以使智能分析节点基于聚类算法得到第二分类结果，并根据比较结果来确定是否对第一分类模型进行更新，本发明实施例通过在边缘节点预设的第一分类模型对特征数据进行数据分析得到第一分类结果，再由所述智能分析节点对基于聚类算法得到第二分类结果，并判断所述第一分类结果的正确率，来确定对第一分类模型进行更新，从而利用所述边缘节点提高对所述道岔设备产生的数据进行分析、判断的效率和准确性。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种道岔运维方法及系统。

背景技术

道岔引导轨道车辆由一条线路转往另一条线路的过渡设备，至少包括转辙器、辙叉部分和连接部分。目前的道岔运维系统主要依靠“传感器+通信机+通信线缆+路由设备(交换机)+中心数据库+控制中心”的模式展开，该模式的系统以中心化的形式，所有数据的处理与分析都在控制中心进行。

在轨道交通运输压力不断增长的背景下，轨道交通对道岔运维系统的要求逐步提升。从而暴露出了现有运维系统由于过度采用中心化架构，采集到的道岔工况数据需要上传到设备集中站或控制中心进行处理和分析，中心服务器计算压力过大，工作效率底且数据时延高。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提供一种道岔运维方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种道岔运维方法，包括：

边缘节点根据预设的第一分类模型对获取的道岔设备的特征数据进行数据分析，得到所述特征数据的第一分类结果；其中，所述第一分类模型与智能分析节点的第二分类模型同步，所述第二分类模型为，将经过标注的训练特征数据作为样本进行预先训练后获取；

所述边缘节点将所述特征数据和对应的第一分类结果发送给所述智能分析节点，以使所述智能分析节点基于预设的聚类算法得到所述特征数据的第二分类结果，并根据所述第一分类结果和第二分类结果的比较结果来确定是否对所述第一分类模型进行更新。

进一步地，所述边缘节点根据预设的第一分类模型对道岔设备的特征数据进行数据分析，得到所述特征数据的第一分类结果，具体包括：

所述边缘节点通过与其连接的传感器获取与所述传感器对应的道岔设备的工况数据；

所述边缘节点对所述工况数据进行特征提取，得到所述特征数据；

所述边缘节点将所述特征数据输入到预设的第一分类模型中，得到所述道岔设备的健康状态，作为所述特征数据的第一分类结果。

进一步地，所述边缘节点将所述特征数据输入到预设的第一分类模型中，得到所述道岔设备的健康状态，作为所述特征数据的第一分类结果，具体包括：

所述边缘节点将所述特征数据输入到预存的基于支持向量机的第一分类模型中，得到所述道岔设备的健康状态，作为所述特征数据的第一分类结果。

进一步地，所述道岔运维方法还包括：

所述边缘节点接收所述智能分析节点发送的训练后的所述第二分类模型的模型参数；

所述边缘节点根据所述模型参数对所述第一分类模型进行更新。

第二方面，本发明实施例提供了另一种道岔运维方法，包括：

智能分析节点接收由边缘节点上传的道岔设备的特征数据和与所述特征数据对应的第一分类结果；其中，所述第一分类结果为所述边缘节点根据预设的第一分类模型对获取的所述特征数据进行数据分析后得到，所述第一分类模型与所述智能分析节点的第二分类模型同步，所述第二分类模型为，将经过标注的训练特征数据作为样本进行预先训练后获取；