[发明专利]一种工地裸露土方的检测方法、装置及系统

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种工地裸露土方的检测方法。该方法包括：获取待检测工地视频图像帧；将所述待检测工地视频图像帧进行数据增强，获取待检测工地视频图像帧集合；所述待检测工地视频图像帧集合包含至少两个样本图片；将所述待检测工地视频图像帧集合进行目标检测，获取检测结果；如果所述检测结果为存在裸露土方，则发送提醒消息。采用本发明技术方案不但可以实时检测待检测工地视频图像帧中是否存在工地裸露土方情况，及时发送提醒，还可以及时避免裸露土方的空气污染。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种工地裸露土方的检测方法、装置及系统。

背景技术

近年来，以卷积神经网络为代表的深度学习技术被广泛应用于各类人工智能任务，例如物体分类、人脸识别、行人身份再识别等。卷积神经网络在这些问题上取得的突破性进展源于其层次化的学习结构所带来的强大表达能力。在建筑工地的应用场景中，工地土方裸露会直接影响到扬尘的形成，对空气质量影响较大。现阶段，通过市民拍照取证举报的方式在一定程度上可以降低裸露土方的发生，但效率较低且实现警报之前空气污染已经形成。因此，如何在形成大规模裸露土方和污染空气之前，能够及时取证并向有关部门预警已经成为治理裸露土方问题的关键技术因素。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工地裸露土方的检测方法、装置及系统，以克服现有技术中的无法提前发现工地土方裸露，造成空气污染的缺陷。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种工地裸露土方的检测方法，包括：

获取待检测工地视频图像帧；

将所述待检测工地视频图像帧进行数据增强，获取待检测工地视频图像帧集合；所述待检测工地视频图像帧集合包含至少两个样本图片；

将所述待检测工地视频图像帧集合进行目标检测，获取检测结果；

如果所述检测结果为存在裸露土方，则发送提醒消息。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式还提供了一种工地裸露土方的检测装置，包括：

图像获取单元，用于获取待检测工地视频图像帧；

数据处理单元，用于将所述待检测工地视频图像帧进行数据增强，获取待检测工地视频图像帧集合；所述待检测工地视频图像帧集合包含至少两个样本图片；

目标检测单元，用于将所述待检测工地视频图像帧集合进行目标检测，获取检测结果；

消息发送单元，用于如果所述检测结果为存在裸露土方，则发送提醒消息。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式还提供了一种工地裸露土方的检测系统，包括：如上所述的工地裸露土方的检测装置。

本发明提供的一种工地裸露土方的检测方法、装置及系统，通过实时获取待检测工地视频图像帧；将所述待检测工地视频图像帧进行数据增强，获取待检测工地视频图像帧集合；所述待检测工地视频图像帧集合包含至少两个样本图片；将所述待检测工地视频图像帧集合进行目标检测，获取检测结果；如果所述检测结果为存在裸露土方，则发送提醒消息。采用本发明技术方案不但可以实时检测待检测工地视频图像帧中是否存在工地裸露土方情况，及时发送提醒，还可以及时避免裸露土方的空气污染。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种工地裸露土方的检测方法流程图；

图2是本发明实施例提供的一种工地裸露土方的检测方法中目标检测的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种工地裸露土方的检测方法中另一目标检测流程图；

图4是本发明实施例提供的一种工地裸露土方的检测装置结构示意图；