[发明专利]一种面向边缘计算环境的无线网络负载均衡方法有效

专利信息
申请号: 201910926563.6 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110677875B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 胡劲松;温泉;罗海林;孙严智;蒋丽琼;李朝广;崔晨 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司
主分类号: H04W28/02 分类号: H04W28/02;H04W28/08
代理公司: 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 代理人: 金耀生;于洪
地址: 650011*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 边缘 计算 环境 无线网络 负载 均衡 方法
【权利要求书】:

1.一种面向边缘计算环境的无线网络负载均衡方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤(1),定义门限向量,表示STA对指标的门限要求;其中,分别表示带宽、时延、抖动、丢包率四种门限值;表示关联AP的所有STA的门限向量构成的门限矩阵,中元素Oij表示与AP相关联的第i个STA的值;

定义服务向量,表示与AP相关联的STA当前指标j的值;表示关联该AP的所有STA的服务向量构成的服务矩阵,中元素Fij表示与AP相关联的第i个STA的值;

时延,表示排队时延;

令封包’出队列时刻为,封包’+1出队列时刻为,封包’+2出队列时刻为,则抖动;

丢包率;其中,TMAX为最大重传数,;表示重传的封包数,表示失败的封包数,表示成功发送的封包数;

定义效益向量;

STA接入AP后,首先向AP发送自身业务信息,即门限向量o,AP接收后构建门限矩阵O

步骤(2),AP定时器重置开始计时,AP收集相关联STA的服务信息,计算每个STA当前使用的带宽、时延、抖动、丢包率,得到服务矩阵F

步骤(3),根据的服务矩阵F以及门限矩阵O,计算约束矩阵UU=F-O;之后,计算带权约束矩阵YY=U×b;根据带权约束矩阵Y判定AP负载情况;如果矩阵Y中所有元素均为正值,则所有STA的各项网络门限均满足,处于正常运行状态,等到下一周期,回到步骤(2);如果矩阵Y中有元素为负值,即Y中有元素,则STA i的指标没有得到满足,此时判断AP超载状态;

步骤(4),选择没有得到满足的STA切换到其他AP中,等到下一周期,回到步骤(2)。

2.根据权利要求1所述的面向边缘计算环境的无线网络负载均衡方法,其特征在于,步骤(4)中,选择没有得到满足的STA切换到其他AP的具体方法为:

步骤a,统计该STA周边RSSI值高于设定阈值的AP,并将其BSSID发送给当前连接的AP;假设该STA周边RSSI值高于设定阈值的AP数量为u,APk表示其中第k个AP;第k个AP负载状态向量,中元素表示APk的指标j的状况;

其中,中元素;表示该AP最大带宽容量;

中元素;

中元素;

中元素;

之后通过AP之间广播自身负载状态向量得到负载状态矩阵S

步骤b,当前连接的AP结合负载状态矩阵S,利用TOPSIS多属性判决算法选择最优AP推送给STA;

步骤c,STA断开与当前AP连接,关联推送的最优AP。

3.根据权利要求2所述的面向边缘计算环境的无线网络负载均衡方法,其特征在于,步骤b的具体方法为:

S1,负载状态矩阵S标准化:对负载状态矩阵S中每个元素进行变换,得到标准化矩阵,标准化矩阵中元素kj计算方法如下:

S2,根据该STA业务偏好,对指标进行两两比较,重要程度使用1-9进行量化,得到判决矩阵Z

之后,对于判决矩阵Z进行归一化处理,得到矩阵qq中元素计算方法如下:

;为Z的元素;

接着对矩阵q按行求和得一向量GG中元素;

再进行归一化处理,得到权重向量,中元素;

S3,将标准化矩阵每行元素与权重向量对应相乘,计算得标准化带权判决矩阵EE中元素计算方法如下:

S4,确定最差解V+和理想解V-

S5,距离计算:计算每个候选方案到理想方案以及最差方案的欧式距离,其中,候选方案指矩阵E每行对应的AP,理想方案为理想解对应的AP,最差方案为最差解对应的AP;R+表示候选方案到理想方案的距离,R-表示候选方案到最差方案的距离;

S6,计算最优方案:

选择最大的AP为最优AP。

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