[发明专利]一种基于AI模型的物料铺设的方法和设备

权利要求书

1.一种用于验收物料铺设的方法，包括：

接收从任务生成方上传的物料铺设的任务和与所述任务相关联的物料铺设样例；

根据所述物料铺设样例对模型进行训练以生成与所述任务相关联的经训练的模型；

将所述物料铺设样例和所述经训练的模型存储在服务器上以供后续任务审核；

根据来自任务执行方的任务审核请求将所存储的与任务审核相关联的物料铺设样例和经训练的模型发送给所述任务执行方，以用于将铺设结果图与所述任务审核相关联的物料铺设样例输入所述经训练的模型进行比对以完成任务审核，以及在任务审核不通过的情况下，将重新拍摄的铺设结果图与所述任务审核相关联的物料铺设样例输入所述经训练的模型进行比对以重新执行任务审核；

其中，根据铺设结果图的时间信息从路径轨迹记录对应的路径轨迹上，确定所述任务执行方拍摄铺设结果图时处于任务地点时执行任务审核；所述路径轨迹记录通过打开定位功能进行路径跟踪获得。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于从所述任务生成方接收到的物料铺设的任务，将所述任务添加到所述服务器的任务列表中；以及

响应于从所述任务执行方接收到的任务列表请求，将包含一个或多个任务的任务列表返回给所述任务执行方。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，其中所述任务列表请求中包含的所述任务执行方的信用信息满足所返回的任务列表中的每个任务中的任务执行方的信用等级门槛。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述根据所述物料铺设样例对模型进行训练包括：

手动对与所述任务相关联的物料铺设样例中的主要元素进行标记；

使用所标记的样例数据对模型进行训练。

5.一种基于模型的物料铺设验收的方法，包括：

向服务器发送包含任务执行方的信用信息的任务列表请求；

从所述服务器接收包含多个物料铺设的任务的任务列表，其中所述任务执行方的信用信息满足所述任务列表中的每个任务中的任务执行方的信用等级门槛；

从所述任务列表中选择包含多个任务地点的任务并执行选择的任务；

在完成所述选择的任务之后，拍摄铺设结果图；

向所述服务器发送任务审核请求，并从所述服务器下载与所述选择的任务相关联的物料铺设样例和经训练的模型；

根据所述铺设结果图的时间信息从路径轨迹记录对应的路径轨迹上，确定所述任务执行方拍摄所述铺设结果图时处于所述任务地点；所述路径轨迹记录通过打开定位功能进行路径跟踪获得；

将所述铺设结果图与所述选择的任务相关联的物料铺设样例输入所述经训练的模型进行比对以完成任务审核；

如果任务审核不通过，利用重新拍摄的铺设结果图、所述选择的任务相关联的物料铺设样例和经训练的模型重新执行任务审核。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述铺设结果图与所述选择的任务相关联的物料铺设样例输入所述经训练的模型进行比对以完成任务审核包括：

将所述任务执行方所拍摄的铺设结果图放在指定位置；

使用所述经训练的模型对所述任务执行方上传的铺设结果图进行特征识别和分类，并给出与所下载的物料铺设样例匹配的概率；

根据所述匹配的概率是否满足阈值，判断任务审核是否通过。

7.一种用于验收物料铺设的设备，包括：用于执行如权利要求1-4中任一项所述的方法的装置。

8.一种基于模型的物料铺设验收的设备，包括：用于执行如权利要求5-6中任一项所述的方法的装置。