[发明专利]视频数据标注方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 201910926782.4 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110740231A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 张尉东;殷海兵;黄晓峰;谌檀越;贾惠柱 | 申请（专利权）人： | 浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N5/222 | 分类号： | H04N5/222;H04N5/262 |
| 代理公司： | 11619 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 标注 视频数据 后处理 计算机可读介质 背景处理 电子设备 人工调整 训练模型 去除 视频 申请 | ||
1.一种视频数据标注方法，其特征在于，包括：
获取待标注的视频数据；
对所述视频数据进行去背景处理，得到后处理视频数据；
使用预训练模型对所述后处理视频数据进行预标注，得到预标注数据，以使所述预标注数据被人工调整后得到所述视频数据的标注数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频数据进行去背景处理，得到后处理视频数据，包括：
对所述视频数据进行背景建模，提取所述视频数据中的背景帧；
利用帧差法提取所述视频数据中包含运动目标的多个关键帧；
将所述关键帧减去所述背景帧，得到多个前景帧；
利用形态学算法对多个所述前景帧进行组合处理，得到后处理视频数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用交叉验证算法对所述标注数据进行校验。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练模型包括目标检测模型或目标分割模型。
5.一种视频数据标注装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待标注的视频数据；
去背景模块，用于对所述视频数据进行去背景处理，得到后处理视频数据；
标注模块，用于使用预训练模型对所述后处理视频数据进行预标注，得到预标注数据，以使所述预标注数据被人工调整后得到所述视频数据的标注数据。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述去背景模块，具体用于：
对所述视频数据进行背景建模，提取所述视频数据中的背景帧；
利用帧差法提取所述视频数据中包含运动目标的多个关键帧；
将所述关键帧减去所述背景帧，得到多个前景帧；
利用形态学算法对多个所述前景帧进行组合处理，得到后处理视频数据。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
校验模块，用于利用交叉验证算法对所述标注数据进行校验。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预训练模型包括目标检测模型或目标分割模型。
9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
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