[发明专利]智慧景区内景点的自动推荐方法、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种智慧景区内景点的自动推荐方法，其特征在于，所述智慧景区内景点的自动推荐方法包括：

接收目标旅客通过客户端发来的针对目标景区内目标景点的景点查询请求，其中，所述景点查询请求携带了目标门票标识；

基于所述目标门票标识，获取已购买所述目标门票标识唯一标识的所述目标景区内所述目标门票的所述目标旅客的游客属性信息；

基于所述游客属性信息确定所述目标旅客的游客类型；

基于预设的类型对应关系，获取所述游客类型对应的景点类型；

获取预先预估好的在浏览所目标述景点之前需要等待的总等待时间；

基于所述总等待时间，确定景点推荐优先级别，其中，所述总等待时间与景点推荐优先级别负相关；

按照所述景点推荐优先级别从高到低的顺序，将所述目标景区内所述景点类型的目标景点的目标景点信息推送至所述客户端，以供所述客户端按照所述景点推荐优先级别从高到低的顺序，输出所述目标景点信息。

2.如权利要求1所述的智慧景区内景点的自动推荐方法，其特征在于，所述获取预先预估好的在浏览所目标述景点之前需要等待的总等待时间包括：

获取预先预估好的在浏览所目标述景点之前需要等待的第一等待时间；

获取预先预估好的在浏览所目标述景点之前需要等待的第二等待时间；

将所述第一等待时间与所述第二等待时间之间的和确定为预估好的所述总等待时间。

3.如权利要求2所述的智慧景区内景点的自动推荐方法，其特征在于，在所述获取预先预估好的在浏览所目标述景点之前需要等待的第一等待时间之前，所述智慧景区内景点的自动推荐方法还包括：

接收所述客户端发来的在预设的第一目标时间段内的等待浏览所述目标景点的游客的目标游客数量，其中，所述第一目标时间段的结束时间为当前系统时间；

获取预先计算好的在预设的第二目标时间段内游客已浏览所述目标景点的平均浏览时间；

将所述目标游客数量与所述平均浏览时间之间的乘积确定为预估好的第一等待时间。

4.如权利要求2所述的智慧景区内景点的自动推荐方法，其特征在于，所述景点查询请求还携带了所述目标旅客的旅客地理位置，在所述获取预先预估好的在浏览所目标述景点之前需要等待的第二等待时间之前，所述智慧景区内景点的自动推荐方法还包括：

获取预先采集到的所述目标景区内所述目标景点的景点地理位置；

基于所述旅客地理位置和所述景点地理位置，确定游客景点距离；

将所述游客景点距离与预估的行程速度之间的商确定为预估好的所述第二等待时间。

5.如权利要求3所述的智慧景区内景点的自动推荐方法，其特征在于，在所述获取预先计算好的在预设的第二目标时间段内游客已浏览所述目标景点的平均浏览时间之前，所述智慧景区内景点的自动推荐方法还包括：

获取在所述第二目标时间段内已浏览所述目标景点的历史游客的历史游客数量；

将所述第二目标时间段与所述历史游客数量之间的商确定为历史浏览时间作为计算好的所述平均浏览时间。

6.如权利要求1至5中任一项所述的智慧景区内景点的自动推荐方法，其特征在于，在所述基于所述游客属性信息确定所述目标旅客的游客类型之前，所述智慧景区内景点的自动推荐方法还包括：

获取所述客户端发来的所述目标游客在预设的时间间隔内的移动距离；

基于所述移动距离与所述时间间隔，确定所述目标游客的移动速度；

所述基于所述游客属性信息确定所述目标旅客的游客类型包括：

基于所述游客属性信息和所述移动速度确定所述目标旅客的游客类型。

7.如权利要求6所述的智慧景区内景点的自动推荐方法，其特征在于，在所述获取所述客户端发来的所述目标游客在预设的时间间隔内的移动距离之前，所述智慧景区内景点的自动推荐方法还包括：

获取在所述目标景区内所述目标景点出演的景点表演节目的节目类型；

所述基于所述游客属性信息和所述移动速度确定所述目标旅客的游客类型包括：

基于所述游客属性信息、移动速度和所述节目类型确定所述目标旅客的游客类型。