[发明专利]一种地形订正降水面雨量的方法

权利要求书

1.一种地形订正降水面雨量的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：采集T639数值预报模式下的24h累积降水数据；

S2：将S1中的24h累积降水数据与地面气象观测站相匹配；

S3：利用24h累积降水数据、模式地形以及实际观测数据建立面雨量计算模型；

S4：标记地面气象观测站的经纬度和真实高度，建立真实地形数据，利用真实地形数据对面雨量计算模型进行参数优化；

S5：利用深度学习算法对优化后的面雨量计算模型进行训练，得到精准面雨量计算模型；

S6：利用精准面雨量计算模型对指定区域的雨量进行反演，得到该区域的面雨量。

2.根据权利要求1所述的一种地形订正降水面雨量的方法，其特征在于，所述S2具体为：

S2.1：将天气雷达探测区域网格化；

S2.2：将24h累积降水数据转换为24h累积降水格点数据，并利用插值法将24h累积降水格点数据插入到网格化的天气雷达探测区域，使其与地面气象观测站相匹配。

3.根据权利要求1所述的一种地形订正降水面雨量的方法，其特征在于，所述S4中，利用真实地形数据对面雨量计算模型进行参数优化，具体为：

S4.1：利用真实高度减去模式地形高度，得到高度残差；

S4.2：建立高度残差、24h累积降水数据以及实际观测数据的演算关系；

S4.3：通过S4.2建立的演算关系对面雨量计算模型进行参数优化。

4.根据权利要求1所述的一种地形订正降水面雨量的方法，其特征在于，所述S5中采用的深度学习算法为有监督深度学习算法。

5.根据权利要求1所述的一种地形订正降水面雨量的方法，其特征在于，所述S6中具体为：

S6.1：利用精准面雨量计算模型对指定区域的每一地面气象观测站的降雨量进行计算；

S6.2：联合S6.1所有计算得到的降雨量，得到反映整个区域的平均面雨量，即该指定区域的面雨量。