[发明专利]一种排序权重更新方法

权利要求书

1.一种排序权重更新方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一、输入需要搜索的物品，提取物品中描述的关键词；

步骤二、利用TF-IDF算法提取物品介绍中的特征内容与属性标签与关键词相匹配；

步骤三、根据算法计算出所有物品的排序权重，按照权重从大到小进行初次排序；

步骤四、后台调用程序实时采集物品转化率、物品详细内容的浏览量和浏览时间，采集的信息储存至调用数据库中；

步骤五、后天调用程序根据所得物品转化率、物品详细内容的浏览量和浏览时间对所有物品进行重新排序，针对物品转化率高、物品详细内容的浏览量多和浏览时间长的物品进行曝光加权；

步骤六、重新排序后的结果加入时间衰减算法，计算完成后重新跳转至步骤四。

2.根据权利要求1所述的一种排序权重更新方法，其特征在于，所述TF-IDF算法包括以下公式：

3.根据权利要求1所述的一种排序权重更新方法，其特征在于，所述时间衰减算法包括以下公式：

4.根据权利要求1所述的一种排序权重更新方法，其特征在于，所述特征内容为物品详细页面中的详细内容介绍，所述属性标签为消费者评价体系中出现的高频词汇，所述特征内容与属性标签均通过python爬虫程序从网页中抓取。

5.根据权利要求1所述的一种排序权重更新方法，其特征在于，所述物品转化率包括消费者点击物品链接的转化率、发送询盘的转化率以及购买物品的转化率，所述物品详细内容的浏览量为消费者浏览页面的长度，所述浏览时间为消费者浏览页面的时间长短。

6.根据权利要求1所述的一种排序权重更新方法，其特征在于，所述后台调用程序为基于C++编写的快速排序算法，所述调用数据库为基于IPv6的云服务器。