[发明专利]基于遥感图像的城市道路提取方法及装置

权利要求书

1.一种道路提取模型构建方法，其特征在于，包括：

利用GIS信息进行遥感图像数据知识采集，获得图像数据，该图像数据包括遥感图像和对应的道路纯图；

对获得的图像数据进行预处理；

构建基于U-Net网络的道路提取初始网络模型；

使用完成预处理的图像数据对所述初始网络模型进行训练，得到具有道路识别能力的道路提取模型。

2.根据权利要求1所述的道路提取模型构建方法，其特征在于，所述预处理包括：

将获得的原始遥感图像和原始道路纯图按照预定尺寸裁切；

对道路纯图进行二值化处理，得到仅有道路目标的二值图像，以及对遥感图像进行阈值分割，划分出含有道路信息的区域；

分析图像提取出道路特征。

3.根据权利要求1所述的道路提取模型构建方法，其特征在于，所述道路提取初始网络模型利用一级双层卷积及四级残差学习单元对输入的图像数据下采样，进行特征提取，利用三级叠加双层卷积单元上采样，对特征进行融合。

4.根据权利要求3所述的道路提取模型构建方法，其特征在于，所述残差学习单元后加入条状池化单元，用于提取图像不同尺度下的道路纹理特征。

5.根据权利要求3或4所述的道路提取模型构建方法，其特征在于，所述道路提取初始网络模型的每个上采样层连接对应的下采样上下三层。

6.根据权利要求3-5任一项所述的道路提取模型构建方法，其特征在于，所述残差学习单元包括主干路和次干路，主干路通过将特征图像进行卷积、批量标准化、函数激活，再卷积、函数激活得到第一更新特征图像；次干路通过将特征图像进行一次卷积和批量标准化得到第二更新特征图像；所述第一更新特征图像与所述第二更新特征图像进行叠加输出。

7.根据权利要求1-6任一项所述的道路提取模型构建方法，其特征在于，对选定的多处城市区域分别采集不同时序下的遥感图像和道路纯图。

8.一种基于遥感图像的道路提取方法，其特征在于，包括：

获取待检测遥感图像；

根据权利要求1-7任一项所述的道路提取模型构建方法获得的道路提取模型检测遥感图像，自动提取道路目标。

9.一种基于遥感图像的道路提取装置，其特征在于，包括：

图像获取设备，用以采集待检测的遥感图像；

存储器，该存储器中存储有计算机指令；

处理器，该处理器与所述图像获取设备、存储器数据连接，其通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求8所述的道路提取方法，自动提取所述遥感图像中的道路目标。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7所述的道路提取模型构建方法，或者如权利要求8所述的道路提取方法。