[发明专利]一种基于GEO与LEO双层卫星网络的协同频谱感知方法有效

专利信息
申请号: 201910932210.7 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN110620611B 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 丁晓进;王运峰;张更新;洪涛 申请(专利权)人: 南京邮电大学;南京微星通信技术有限公司
主分类号: H04B7/185 分类号: H04B7/185;H04B17/382;H04W16/14;H04W72/04;H04W72/10
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 刘珊珊
地址: 210046 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 geo leo 双层 卫星网络 协同 频谱 感知 方法
【权利要求书】:

1.一种基于GEO与LEO双层卫星网络的协同频谱感知方法,其特征在于:以GEO卫星作为网络的骨干节点,对感知任务进行评估并实施多星协同感知策略;以LEO卫星作为频谱感知节点,采用能量检测的方式对地面设备是否占用频谱资源进行感知,并将感知结果上报给GEO卫星;具体包括感知任务评估、策略调度以及信息融合三个部分,具体步骤如下:

(1)感知任务评估:GEO卫星根据设定的任务开始时间、任务区域、任务区域上空LEO卫星数量、任务优先级在内的任务参数对感知任务进行评估,确定感知目标及其对应的感知精度要求,并向LEO卫星发出频谱感知指令;

(2)策略调度:LEO卫星根据接收到的频谱感知指令进行单星频谱感知,并将感知结果上报给GEO卫星,GEO卫星根据感知结果和感知精度之间的匹配度,自主选择单星频谱感知策略或多星协同感知策略;具体包括如下步骤:

(2.1)LEO卫星根据接收到的频谱感知指令进行单星频谱感知,并将感知结果上报给GEO卫星,GEO卫星根据感知目标选择出种子卫星;

(2.2)GEO卫星判断各LEO卫星的感知精度是否达到要求:若达到要求,则进入步骤(2.3);否则,进入步骤(2.4);

(2.3)实施单星频谱感知策略,LEO卫星进行单星频谱感知;

(2.4)GEO卫星将每个种子卫星单独划分为一个联盟,对剩余的其他LEO卫星实施联盟博弈算法,实施多星协同感知策略;联盟博弈算法的形成规则为:

其中:Si和Sj表示联盟i和联盟j,>表示喜好函数,表示LEO卫星l在本次迭代之前加入的所有历史联盟;lSjlSi表示相对联盟Si,LEO卫星l更愿意加入Sj

(3)信息融合:针对单星频谱感知策略,GEO卫星根据LEO卫星的感知结果直接判定所感知频段是否占用,并将判定信息发送给地面指挥中心;针对多星协同感知策略,GEO卫星分别汇总各联盟内的感知数据,根据逻辑或融合准则做出判定,并将融合结果发送给地面指挥中心。

2.根据权利要求1所述的基于GEO与LEO双层卫星网络协同频谱感知方法,其特征在于:所述步骤(1)中,GEO卫星对感知任务进行评估,将对第k次感知任务的评估建模为:

其中:tek为任务开始时间,sh任务区域,nk为任务区域上空LEO卫星数量,lk为任务优先级,DB表示GEO卫星的历史感知任务评估数据库,εk为目标感知精度,mk为目标数。

3.根据权利要求1所述的基于GEO与LEO双层卫星网络协同频谱感知方法,其特征在于:所述步骤(2)中,LEO卫星采用能量检测的方式进行单星频谱感知,在阴影莱斯信道条件下,单星频谱感知策略的漏检概率为:

其中:为LEO卫星i对感知目标k的漏检概率,Pt为用频设备的发射信号功率,N0为噪声功率谱密度,2b0为散射分量的平均功率,u为采样点数,m为Nakagami衰落参数,Ω为直射分量的平均功率,是长度为n的增量因子,Γ(·)为伽玛函数,λ为判决门限,1F1(·)表示合流超几何函数。

4.根据权利要求3所述的基于GEO与LEO双层卫星网络协同频谱感知方法,其特征在于:所述步骤(2)中,所述种子卫星的选取方案为:

其中:为LEO卫星i对感知目标k的虚警概率,α为虚警概率门限值,表示使目标函数最大化时i所对应的值,N为LEO卫星总数量,表示为已经被选出来的种子卫星,表示所有LEO卫星中除去选出的种子卫星后的集合。

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