[发明专利]一种基于用户线下行为的信息推荐方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910932896.X 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN110782312A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 刘铁;熊磊;许先才 申请(专利权)人: 深圳市云积分科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02
代理公司: 11570 北京众达德权知识产权代理有限公司 代理人: 刘杰
地址: 518054 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 推荐信息 浏览 试穿 身份信息 注册账户 指令 方法和装置 个性化商品 摄像头 技术效果 人力成本 商品信息 信息推荐 营销技术 用户进入 用户需要 用户线 推送 智能 维护 开发
【权利要求书】:

1.一种基于用户线下行为的信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

当用户进入线下门店时,获得来自摄像头的所述用户的第一身份信息;

根据所述第一身份信息获得所述用户的线上注册账户;

获得所述用户的线下试穿信息;

根据所述线下试穿信息,获得第一浏览推荐信息;

根据所述第一浏览推荐信息获得第一指令;

当所述用户通过所述线上注册账户开启浏览动作时,根据所述第一指令将所述第一浏览推荐信息发送给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得所述用户的进店次数;

判断所述进店次数是否满足第一预设条件;

当满足所述第一预设条件时,获得第一品牌推荐信息;

根据所述第一品牌推荐信息获得第二指令;

当所述用户通过所述线上注册账户开启浏览动作时,根据所述第二指令将所述第一品牌推荐信息发送给所述用户。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得所述用户的交易行为信息;

根据所述交易行为信息获得第一优惠信息;

根据所述第一优惠信息获得第三指令;

当所述用户通过所述线上注册账户开启浏览动作时,根据所述第三指令将所述第一优惠信息发送给所述用户。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述用户的交易行为信息,获得第一商品;

当所述用户在线上复购所述第一商品时,获得第二优惠信息;

将所述第二优惠信息发送给所述用户。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得所述用户的退换货信息;

根据所述退换货信息,更新所述第一浏览推荐信息,获得第二浏览推荐信息;

根据所述第二浏览推荐信息,获得第四指令;

当所述用户通过所述线上注册账户开启浏览动作时,根据所述第四指令将所述第二浏览推荐信息发送给所述用户。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得所述用户的线下浏览记录;

获得所述用户的到点时间和进店停留时间;

根据所述到店时间和进店停留时间,获得所述用户的空闲时间;

根据所述线下浏览记录,在所述用户的空闲时间内,向所述用户发送第三浏览推荐信息。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得所述用户的线下历史购买记录;

根据所述历史购买记录获得所述用户的第一喜好信息;

根据所述第一喜好信息,获得第四浏览推荐信息;

根据所述第四浏览推荐信息,获得第五指令;

当所述用户通过所述线上注册账户开启浏览动作时,根据所述第五指令将所述第四浏览推荐信息发送给所述用户。

8.一种基于用户线下行为的信息推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获得单元,所述第一获得单元用于获得用户的线上浏览信息;

第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述线上浏览信息获得所述用户的商品浏览列表;

第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述商品浏览列表获得所述用户对于第一商品的第一活跃度;

第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一活跃度是否满足第一预设阈值;

第四获得单元,所述第四获得单元用于当所述第一活跃度满足所述第一预设阈值时,获得第一商品推荐信息;

第一发送单元,所述第一发送单元用于当所述用户进入线下门店时,向导购员发送第一提醒信息,其中,所述第一提醒信息用于所述导购员根据所述第一商品推荐信息向所述用户推荐所述第一商品。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市云积分科技有限公司,未经深圳市云积分科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910932896.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top