[发明专利]一种基于ART算法的超声波无损检测方法

权利要求书

1.一种基于ART算法的超声波无损检测方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：

（1）.创建模型，确定模型为三维实体拉伸模型；

（2）.模型参数设置，包括包括模型的杨氏模量、密度、泊松比等；

（3）.利用python语言脚本文件自动提交求解有限元仿真分析任务；

（4）.提取任务求解完成之后的波形数据，保存到excel表格中。

（5）.编写图像重建算法，确定所用算法为ART算法。

2.根据权利要求1所述的一种快速实现从数值仿真到缺陷成像的超声无损检测方法，其特征在于，所述创建模型包括传感器以双跨孔距结构排列的扫描方式，均匀排列在仿真模型的四周方向。

3.根据权利要求1所述的一种快速实现从数值仿真到缺陷成像的超声无损检测方法，其特征在于，所述参数设置包括如下步骤：

（1）. 确定兰姆波用汉宁窗正弦信号来模拟，选取五个周期汉宁窗口正弦信号作为超声激励信号来模拟超声兰姆波。其表达式如下：

式1中，表示超声激励信号的中心频率。

（2）. 确定模型网格单元尺寸大小，其表达式为：

表示网格单元尺寸，表示最小波长。

表示兰姆波的传播速度。

（3）. 根据发射信号的传感器与接收信号的传感器之间的最大距离确定分析步时长。

（4）. 确定激励信号的施加方式为兰姆波垂直入射，即为Z轴方向。

4.根据权利要求1 所述的一种基于ART算法的超声波无损检测方法，其特征在于，所述自动提交求解有限元仿真分析任务，是用python语言将模型的所有信息编译出来并保存为.py的文件。

5.根据权利要求1所述的一种基于ART算法的超声波无损检测方法，其特征在于，所述图像重建算法为ART算法，用python语言来实现算法的图像重建。