[发明专利]异常行为信息的识别方法、系统、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种异常行为信息的识别方法，其特征在于，所述方法应用于区块链系统的主记账节点中，所述方法包括：

根据用户信息从区块链上获取第一区块，所述用户信息携带有用户帐号和所述用户帐号的本次行为信息，所述本次行为信息是所述用户帐号本次在互联网服务产品上产生的行为对应的信息；

从所述第一区块中获取所述用户帐号在历史时间段t对应的异常行为信息，所述异常行为信息是所述用户帐号在所述互联网服务产品上产生的异常行为对应的信息，t＞0；

将所述历史时间段t对应的异常行为信息和所述本次行为信息发送至审核系统，获取所述本次行为信息的审核结果；

当所述审核结果包括所述本次行为信息属于所述异常行为信息时，向所述区块链系统中的其他节点发送区块生成请求，所述区块生成请求携带有第一区块地址和第一私钥，所述第一区块地址是所述第一区块的区块地址，所述第一私钥与所述第一区块对应；

接收所述其他节点发送的验证成功信息，所述验证成功信息是所述其他节点对所述历史时间段t对应的异常行为信息和所述本次行为信息进行验证，确定验证成功后发送的信息；

当所述验证成功信息通过所述区块链系统的共识时，生成第二区块，将所述第二区块存储至所述区块链上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述历史时间段t对应的异常行为信息和所述本次行为信息发送至审核系统，获取所述本次行为信息的审核结果，包括：

将所述历史时间段t对应的异常行为信息和所述本次行为信息发送至所述审核系统的审核模型中，预测所述本次行为信息的审核结果；

其中，所述审核模型是机器学习模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述审核模型是通过如下方法训练得到的：

获取样本用户帐号的至少一组历史异常行为信息的数据和所述历史异常行为信息的标定结果；

获取所述样本用户帐号的本次行为信息的数据和所述本次行为信息的标定结果；

通过所述样本用户帐号的历史异常行为信息的数据、所述历史异常行为信息的标定结果、所述样本用户帐号的本次行为信息的数据和所述本次行为信息的标定结果，对初始机器学习模型进行训练；

在满足训练结束条件时，得到训练后的所述机器学习模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述验证成功信息包括：第一验证成功信息、第二验证成功信息和第三验证成功信息；

所述当所述验证成功信息通过所述区块链系统的共识时，生成第二区块，包括：

当接收到所述区块链系统中超过半数的所述其他节点发送的所述第一验证成功信息、所述第二验证成功信息和所述第三验证成功信息时，生成所述第二区块；

其中，所述第一验证成功信息用于表征根据所述历史时间段t对应的异常行为信息的信息内容对审核模型预测的趋势进行验证的验证结果一致，所述第二验证成功信息用于表征根据所述本次行为信息的信息内容对所述审核模型预测的审核结果进行验证的验证结果一致，所述第三验证成功信息用于表征通过所述第一区块地址确定所述第一区块且通过所述第一私钥对所述第一区块成功解密。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述验证成功信息通过所述区块链系统的共识时，生成第二区块，包括：

通过目标公钥至少对所述用户帐号的本次行为信息进行加密操作，得到加密文件，所述目标公钥是通过第二私钥得到的，所述第二私钥是根据所述用户帐号生成的；

根据所述加密文件生成所述第二区块。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过目标公钥至少对所述用户帐号的本次行为信息进行加密操作，得到加密文件，包括：

根据所述用户帐号生成所述第二私钥，所述第二私钥与所述第二区块对应；

根据所述第二私钥得到所述目标公钥；

通过所述目标公钥对所述用户帐号的历史异常行为信息对应的标签和所述本次行为信息进行加密操作，得到所述加密文件，或，通过所述目标公钥对所述用户帐号的历史异常行为信息对应的标签、所述本次行为信息、所述第一区块地址和所述第一私钥进行加密操作，得到所述加密文件，所述标签用于对所述用户帐号的历史异常行为信息进行分类。