[发明专利]一种配电变压器检测结果的辅助评判方法

说明书

本发明提供一种配电变压器检测结果的辅助评判方法，S1.整理提取合格的配电变压器抽样检测数据，将其整理成数据特征样本集；S2.对上述数据特征样本集进行数据清洗；S3.使用Z‑score标准化方法对数据特征量进行归一化处理；S4.建立单类支持向量机判断模型，得到判断模型参数；S5.训练完毕后，针对测试数据集，使用建立的判断模型来进行判断，标记异常点，输出结果。该方法将多个检验报告各项指标的检测数据经过预处理后，使用OCSVM对正常数据进行训练，得到合理的模型参数，然后用训练出的模型对测试集进行判别，从而可以找出疑似误评的异常检测报告。实验人员可以参考评估结果，决定是否对异常检测报告对应的变压器进行复检。

技术领域

本发明属于电力系统物资检测领域，提出了一种配电变压器检测结果的辅助评判方法。

背景技术

电网物资检测是把好电网物资入网关和保障电网本质安全的关键工作。随着配网及农网升级改造工作的推进，电网物资检测的覆盖范围和工作要求均不断提升，检测业务量日益增长，现行的物资质量检测体系在承载能力、工作效率、资源利用、深度分析等方面暴露出一些不足，已不能适应电网快速发展以及物力集约化管理的现实需要，亟待在技术、管理方式上做出改进。

10kV配电变压器是配网中主要的设备，在检测的过程中，有着众多的检测指标和工序。而在实际检测过程中，由于测量仪器的误差、参加检验工作人员疏忽等特殊情况，可能造成把不合格的变压器产品判断为合格产品，从而让不合格产品流入电网，造成不良后果。为了尽量避免这一后果，在检测过程中，如果有些10kV变压器被发现部分指标偏高或接近合格极限值，但在合格范围之内；这时，检测人员有时凭经验和直觉进行判断，是否对该变压器进行复检。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种配电变压器检测结果的辅助评判方法，用于辅助配电变压器检测结果的评判。通过本发明可以找出疑似误评的检测报告，供检测人员参考，以决定是否对疑似误评的检测报告对应的变压器进行复检。

本发明的技术方案：

一种配电变压器检测结果的辅助评判方法，包括以下具体步骤：

S1.整理提取合格的配网变压器抽样检测数据，对取得的数据按变压器容量进行分类，这里取数据中所占比例最高的容量为10kV的变压器数据，将其整理成数据特征样本集，将一台变压器的视作一个样本，这台变压器所进行的各项试验产生的数据作为这个样本的特征属性；

S2.对上述数据特征样本集进行数据清洗，去掉有空白或重复的检测数据，将经过数据清洗后的数据特征样本集转化成矢量数据集合；

S3.使用Z-score标准化方法对数据特征量进行归一化处理，经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1，转化函数为：

式中，x^*为Z值，x为标准化的随机变量，u为样本均值，σ为样本标准差；

S4.建立单类支持向量机判断模型，使用判断模型对经过归一化处理的数据集进行训练，得到判断模型参数；

S5.训练完毕后，针对测试数据集，使用建立的判断模型来进行判断，标记异常点，输出结果，验证判断模型进行辅助评判的效果。

所述步骤S1中检测数据包含了变压器的直流电阻、短路电阻、对地电阻、不平衡率、空载损耗实验数据、短路损耗实验数据、感应耐压和外施耐压实验数据、温升实验数据，能较为全面地反映变压器的质量水平。

所述步骤S4中使用sklearn平台的python开发平台，通过如下语句直接建立单类支持向量机模型：

OCSVM(nu＝,kernel＝,gamma＝)