[发明专利]资源分配方法、资源分配装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：

由具有至少一个硬件处理器的计算机系统从用户的终端接收针对目标区域的资源分配请求，所述资源为实体对应的展示量资源，所述目标区域为根据业务需求预先划分的区域；

由所述计算机系统获取在前周期所述目标区域对应的实体属性集合，所述实体属性集合包括位置在所述目标区域的至少一个实体类型的实体的实体属性信息；

由所述计算机系统根据所述实体属性集合，基于预先训练的资源分配预测模型，获取当前周期所述目标区域在所述至少一个实体类型对应的预测资源分配参数，所述资源分配预测模型根据样本集合训练获得，所述样本集合包括位置在多个区域的所述至少一个实体类型的实体的历史实体属性信息和各所述实体类型对应的历史资源分配参数；

由所述计算机系统根据预测资源分配参数和可分配资源进行资源分配；

其中，所述根据预测资源分配参数和可分配资源进行资源分配包括：

获取在前周期各所述实体类型对应的第一资源分配参数；

根据所述第一资源分配参数和所述预测资源分配参数确定第二资源分配参数；

根据所述第二资源分配参数和所述可分配资源进行资源分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史资源分配参数根据在前周期所述至少一个实体类型的实体对应的已展示数量、访问数量、已展示实体数量、订单数量和平均消耗参数中的至少一项确定。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一资源分配参数和所述预测资源分配参数确定第二资源分配参数包括：

将所述第一资源分配参数和所述预测资源分配参数的加权和确定为所述第二资源分配参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二资源分配参数和所述可分配资源进行资源分配包括：

根据所述第二资源分配参数和所述可分配资源确定当前周期所述目标区域在所述至少一个实体类型对应的资源分配数量以进行资源分配。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体属性集合，基于预先训练的资源分配预测模型，获取当前周期所述目标区域在所述至少一个实体类型对应的预测资源分配参数包括：

根据所述实体属性集合分别确定所述目标区域在多个策略下对应的实体属性子集合，所述策略为实体信息的展示策略；

分别将各所述实体属性子集合输入所述资源分配预测模型，获取所述目标区域在各所述策略下对应的资源分配参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体属性集合，基于预先训练的资源分配预测模型，获取当前周期所述目标区域在所述至少一个实体类型对应的预测资源分配参数包括：

分别将所述实体属性集合中各所述实体类型的所述实体属性信息输入所述资源分配模型，获取各所述实体类型对应的资源分配参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体属性信息包括配送时长信息、实体数量信息、图像数量信息、接单时长信息、负面评价信息、正面评价信息、评分信息、催单信息和准时情况信息中的至少一项。