[发明专利]Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910934661.4 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN110781643A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 袁野;李康;单江涛;郑志强 | 申请(专利权)人: | 广东墨痕教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/106 | 分类号: | G06F40/106;G06K9/00 |
代理公司: | 44215 东莞市华南专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 邱岳阳 |
地址: | 523000 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 笔迹 计算机程序 电子试卷 格式数据 试卷 图片 计算机可读存储介质 标准文档格式 手写笔迹识别 处理执行 答题数据 格式转化 轨迹坐标 时间顺序 通用文档 真实坐标 文档流 换算 控件 跳过 组卷 无损 替换 存储 保存 转化 发布 学生 | ||
1.Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,包括以下步骤:
(1)提取笔迹,将Word转化为rtf或xml格式并从中提取全部笔迹的shape格式数据;
(2)根据rtf文档格式定义,将提取的每个笔迹的shape格式数据替换为一个无损图片,所述无损图片的像素值小于预设值;
(3)将所述图片加入rtf文档的文档流的对应笔迹所在的位置,并以提取的时间顺序按照颜色的ARGB分量编码依次为全部图片id编号;
(4)将编号后的rtf文档导入RichTextBox控件,获取每张图片相对于控件窗口所在的真实坐标,再根据每张图片的id编号对应其所在shape的相对坐标,换算该笔迹的轨迹坐标。
2.根据权利要求1所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,所述无损图片编号的颜色ARGB分量的数据占用32bit,预设其中的多个位数作为id,剩余位数作为校验位。
3.根据权利要求2所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,把图片的校验位的值按8位2进制取补码作为校验码,用于图片读取的校验。
4.根据权利要求2所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,所述无损图片编号的颜色ARGB分量中的alpha通道保持为0。
5.根据权利要求1所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,根据rtf文档的行高和字体大小来判断笔记中字符所在的像素范围,从而确定笔迹聚集的轨迹范围为同一答题范围。
6.根据权利要求5所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,对于每一条笔迹,根据笔迹的轨迹坐标记录其覆盖的行,若两条笔迹覆盖的行重合度达到预设值,则两条笔迹视为一组。
7.根据权利要求5所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,对于每一条笔迹,根据坐标记录其覆盖的行,若两条笔迹覆盖的行完全重合,则两条笔迹视为一组。
8.根据权利要求6或7所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,对于一组笔迹,若组内的两条笔迹之间的水平距离低于预设倍数的普通字符宽度,则视为属于一道试题,否则视为同一行的不同试题。
9.根据权利要求7所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,若两条笔迹覆盖的行完全重合,且两条笔迹之间的水平距离低于预设倍数的普通字符宽度,则视为属于一道试题。
10.计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征是,所述计算机程序被控制器执行时能够实现权利要求1~9中任一项所述的方法。
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