[发明专利]Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910934661.4 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN110781643A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 袁野;李康;单江涛;郑志强 申请(专利权)人: 广东墨痕教育科技有限公司
主分类号: G06F40/106 分类号: G06F40/106;G06K9/00
代理公司: 44215 东莞市华南专利商标事务所有限公司 代理人: 邱岳阳
地址: 523000 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 笔迹 计算机程序 电子试卷 格式数据 试卷 图片 计算机可读存储介质 标准文档格式 手写笔迹识别 处理执行 答题数据 格式转化 轨迹坐标 时间顺序 通用文档 真实坐标 文档流 换算 控件 跳过 组卷 无损 替换 存储 保存 转化 发布 学生
【权利要求书】:

1.Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,包括以下步骤:

(1)提取笔迹,将Word转化为rtf或xml格式并从中提取全部笔迹的shape格式数据;

(2)根据rtf文档格式定义,将提取的每个笔迹的shape格式数据替换为一个无损图片,所述无损图片的像素值小于预设值;

(3)将所述图片加入rtf文档的文档流的对应笔迹所在的位置,并以提取的时间顺序按照颜色的ARGB分量编码依次为全部图片id编号;

(4)将编号后的rtf文档导入RichTextBox控件,获取每张图片相对于控件窗口所在的真实坐标,再根据每张图片的id编号对应其所在shape的相对坐标,换算该笔迹的轨迹坐标。

2.根据权利要求1所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,所述无损图片编号的颜色ARGB分量的数据占用32bit,预设其中的多个位数作为id,剩余位数作为校验位。

3.根据权利要求2所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,把图片的校验位的值按8位2进制取补码作为校验码,用于图片读取的校验。

4.根据权利要求2所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,所述无损图片编号的颜色ARGB分量中的alpha通道保持为0。

5.根据权利要求1所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,根据rtf文档的行高和字体大小来判断笔记中字符所在的像素范围,从而确定笔迹聚集的轨迹范围为同一答题范围。

6.根据权利要求5所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,对于每一条笔迹,根据笔迹的轨迹坐标记录其覆盖的行,若两条笔迹覆盖的行重合度达到预设值,则两条笔迹视为一组。

7.根据权利要求5所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,对于每一条笔迹,根据坐标记录其覆盖的行,若两条笔迹覆盖的行完全重合,则两条笔迹视为一组。

8.根据权利要求6或7所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,对于一组笔迹,若组内的两条笔迹之间的水平距离低于预设倍数的普通字符宽度,则视为属于一道试题,否则视为同一行的不同试题。

9.根据权利要求7所述的Word文档电子试卷的手写笔迹识别方法,其特征是,若两条笔迹覆盖的行完全重合,且两条笔迹之间的水平距离低于预设倍数的普通字符宽度,则视为属于一道试题。

10.计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征是,所述计算机程序被控制器执行时能够实现权利要求1~9中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东墨痕教育科技有限公司,未经广东墨痕教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910934661.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top