[发明专利]交互数据有效性识别方法和装置

权利要求书

1.一种交互数据有效性识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取第一有效交互样本数据和无效交互样本数据，其中，所述有效交互样本数据中包含n个交互特征，所述无效交互样本数据中缺少所述n个交互特征中的至少一个交互特征，其中，n为大于等于1的自然数；

根据预设的填补策略补充所述无效交互样本数据中缺少的交互特征获取第二有效交互样本数据；

提取所述第一有效交互样本数据和所述第二有效交互样本数据中每个样本数据的所述n个交互特征；

根据所有样本数据对应的所述n个交互特征生成交互识别模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有样本数据对应的所述n个交互特征生成交互识别模型，包括：

确定所述所有样本数据中的训练样本数据和验证样本数据；

根据所述训练样本数据对应的所述n个交互特征生成训练集；

根据所述验证样本数据对应的所述n个交互特征生成验证集；

根据所述训练集和所述验证集训练生成所述交互识别模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一有效交互样本数据和所述第二有效交互样本数据中每个样本数据的所述n个交互特征，包括：

获取所述每个样本数据中与所述n个交互特征中每个交互特征对应的多个交互因子；

根据所述每个交互特征对应的所有交互因子确定所述每个样本数据对应的所述每个交互特征。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述交互特征，包括：

交互数据本身特征、包含所述交互数据的多轮对话特征、人脸特征、声源特征中的一种或多种。

5.一种交互数据有效性识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待识别交互数据；

提取所述待识别交互数据中的n个交互特征，其中，n为大于等于1的自然数；

将n个交互特征输入预设的交互识别模型，获取所述交互识别模型输出的有效性概率；

当所述有效性概率大于预设阈值时，确定所述待识别交互数据是有效交互数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述提取所述待识别交互数据中的所述n个交互特征，包括：

若没有提取到所述n个交互特征，则确定所述待识别交互数据在所述n个交互特征中缺少的交互特征；

计算与所述待识别交互数据对应的所述缺少的交互特征以获取所述n个交互特征。

7.一种交互数据有效性识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一有效交互样本数据和无效交互样本数据，其中，所述有效交互样本数据中包含n个交互特征，所述无效交互样本数据中缺少所述n个交互特征中的至少一个交互特征，其中，n为大于等于1的自然数；

补充模块，用于根据预设的填补策略补充所述无效交互样本数据中缺少的交互特征获取第二有效交互样本数据；

第一提取模块，用于提取所述第一有效交互样本数据和所述第二有效交互样本数据中每个样本数据的所述n个交互特征；

模型训练模块，用于根据所有样本数据对应的所述n个交互特征生成交互识别模型。

8.一种交互数据有效性识别装置，其特征在于，包括：

第二获取模块，用于获取待识别交互数据；

第二提取模块，用于提取所述待识别交互数据中的n个交互特征，其中，n为大于等于1的自然数；

第三获取模块，用于将所述n个交互特征输入预设的交互识别模型，获取所述交互识别模型输出的有效性概率；

确定模块，用于当所述有效性概率大于预设阈值时，确定所述待识别交互数据是有效交互数据。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-4中任一，或者，如权利要求5或6所述的交互数据有效性识别方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要1-4中任一，或者，如权利要求5或6所述的交互数据有效性识别方法。