[发明专利]一种具有监督功能的在线学习系统

权利要求书

1.一种具有监督功能的在线学习系统，其特征在于，包括：学生端、教师端、服务器端；

所述学生端，包括：

采集模块，用于采集用户生物信息；

生物信息发送模块，用于将用户生物信息发送给所述服务器端；

所述服务器端，包括：

生物信息接收模块，用于接收用户生物信息；

计算模块，用于根据所述用户生物信息计算所述用户学习过程中的学习状态信息；

学习状态信息发送模块，用于将所述用户的学习状态信息发送给所述学生端和所述教师端；

所述教师端，包括：

学习状态信息接收模块，用于接收服务器端发送的学习状态信息。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采集模块，包括：

人脸采集单元，用于采集用户人脸信息。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述计算模块，包括：

第一计算单元，用于根据所述学生端发送的人脸信息计算用户学习的积极度指数。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采集模块，还包括：

闭眼状态采集单元，用于采集用户闭眼频率信息；

头部姿态采集单元，用于采集用户头部姿态信息；

视线采集单元，用于采集用户视线信息。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算模块，包括：

第二计算单元，用于根据以下至少一种信息来计算用户消极度指数：

所述用户闭眼频率信息、所述用户头部姿态信息和所述用户视线信息。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二计算单元，用于：

实时监测用户在每一个监测周期内的闭眼次数；

统计闭眼次数大于预设次数阈值的监测周期的数目；

根据所述闭眼次数大于预设次数阈值的监测周期的数目计算用户消极度指数。

7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二计算单元，用于：

判断用户头部朝向与设定方向的角度偏差超出预设角度的持续时间是否大于预设时间阈值；

根据判断结果计算用户消极度指数。

8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二计算单元，用于：

根据目标点和头部朝向判断用户视线是否超出预设范围；

根据所述用户视线是否超出预设范围的判断结果计算用户消极度指数。

9.如权利要求5-8任意一项所述的系统，其特征在于，所述计算模块，包括：

第三计算单元，用于根据用户积极度指数和消极度指数计算所述用户学习过程中的专注度指数。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述学习状态发送模块，包括：

第一发送单元，用于将所述用户学习过程中的消极度指数以及调整建议发送给所述学生端；

第二发送单元，用于将所述用户学习过程中的专注度指数发送给所述教师端。