[发明专利]一种基于变分贝叶斯的雷达关联成像方法

权利要求书

1.一种基于变分贝叶斯的雷达关联成像方法，其特征在于，包括：

根据回波信号计算模型得到关于回波信号实部计算模型；

根据两层高斯-伽马贝叶斯模型求解目标散射系数实部；

根据一层高斯-伽马贝叶斯模型求解目标散射系数虚部；

根据所述目标散射系数的实部和所述目标散射系数的虚部得到目标散射系数。

2.根据权利要求1所述的雷达关联成像方法，其特征在于，根据回波信号计算模型得到关于回波信号实部计算模型，包括：

推导所述回波信号计算模型；

利用复数运算规则处理所述回波信号计算模型求解所述回波信号实部计算模型。

3.根据权利要求1所述的雷达关联成像方法，其特征在于，根据两层高斯-伽马贝叶斯模型求解目标散射系数实部，包括：

根据目标散射系数的实部在隐藏变量下满足高斯分布得到目标散射系数实部的高斯分布函数，所述高斯分布的均值为零，所述高斯分布的方差为满足伽马分布的尺度向量；

根据所述高斯分布函数得到所述目标散射系数实部的联合概率分布函数；

根据所述目标散射系数实部的联合概率分布函数求解所述目标散射系数实部。

4.根据权利要求3所述的雷达关联成像方法，其特征在于，所述目标散射系数实部的高斯分布函数为：

其中，σ_R为目标散射系数实部，w_R为尺度参数向量，w_i为尺度参数向量w_R中的元素。

5.根据权利要求3所述的雷达关联成像方法，其特征在于，根据所述目标散射系数实部的联合概率分布函数求解所述目标散射系数实部，包括：

通过更新所述目标散射系数实部的联合概率分布函数中的目标散射系数实部、尺度参数向量和噪声方差求解所述目标散射系数实部。

6.根据权利要求5所述的雷达关联成像方法，其特征在于，通过更新所述目标散射系数实部的联合概率分布函数中的目标散射系数实部、尺度参数向量和噪声方差求解所述目标散射系数实部，包括：

步骤a、利用目标散射系数实部更新公式更新所述联合概率分布函数的目标散射系数实部；

步骤b、利用尺度参数向量更新公式更新所述联合概率分布函数的尺度参数向量；

步骤c、利用噪声方差更新公式更新所述联合概率分布函数的噪声方差；

步骤d、根据收敛条件循环步骤a、步骤b和步骤c直至满足收敛条件求解所述目标散射系数实部。

7.根据权利要求1所述的雷达关联成像方法，其特征在于，根据一层高斯-伽马贝叶斯模型求解目标散射系数虚部，包括：

根据贝叶斯先验模型得到目标散射系数虚部的联合概率分布：

根据所述目标散射系数虚部的联合概率分布得到所述目标散射系数虚部的后验分布函数；

根据所述目标散射系数虚部的后验分布函数得到所述目标散射系数虚部。