[发明专利]图像处理的环境确定方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理的环境确定方法，其特征在于，包括：

从图像处理平台的候选功能中选择目标功能；其中，所述候选功能是指图像处理计算中涉及的各功能，是基于不同的硬件设备和不同软件库的计算对图像处理进行功能划分得到的；

根据目标功能关联的候选硬件信息，以及所述候选硬件信息所关联的候选软件信息，生成目标功能的候选软硬件环境；

采用所述候选软硬件环境对所述目标功能进行测试，得到所述候选软硬件环境的测试指标值；

根据所述候选软硬件环境的测试指标值，从候选软硬件环境中选择目标软硬件环境。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标功能关联的候选硬件信息，以及所述候选硬件信息所关联的候选软件信息，生成目标功能的候选软硬件环境，包括：

将与所述目标功能关联的硬件信息，作为候选硬件信息；

组合所述候选硬件信息和所述候选硬件信息所关联的候选软件信息，得到目标功能的候选软硬件环境。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述候选软硬件环境的测试指标值，从候选软硬件环境中选择目标软硬件环境，包括：

获取目标功能的标准指标值；

根据所述候选软硬件环境的测试指标值和所述标准指标值，对所述候选软硬件环境进行排序；

根据排序结果，从候选软硬件环境中选择目标软硬件环境。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，目标功能的指标包括如下至少一项：CPU占用率、GPU占用率、设备温度和内存占用率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，候选硬件信息所关联的候选软件信息如下：

若所述候选硬件为CPU且采用ARM处理器，则关联的候选软件为ARM架构处理器扩展结构NEON软件库和开源矩阵计算库OpenBLAS软件库；

若候选硬件为CPU且采用英特尔处理器，则关联的候选软件为IPP软件库和OpenBLAS软件库；

若候选硬件为CPU且采用AMD处理器，则关联的候选软件为OpenBLAS软件库；

若候选硬件为GPU且采用英伟达处理器，则关联的候选软件为TensorRT软件库、计算统一设备构架CUDA软件库和开放运算语言OpenCL软件库；

若候选硬件为GPU且采用英特尔处理器或AMD处理器，则关联的候选软件为OpenCL软件库。

6.一种图像处理的环境确定的装置，其特征在于，包括：

目标功能确定模块，用于从图像处理平台的候选功能中选择目标功能；其中，所述候选功能是指图像处理计算中涉及的各功能，是基于不同的硬件设备和不同软件库的计算对图像处理进行功能划分得到的；

生成模块，用于根据目标功能关联的候选硬件信息，以及所述候选硬件信息所关联的候选软件信息，生成目标功能的候选软硬件环境；

测试模块，用于采用所述候选软硬件环境对所述目标功能进行测试，得到所述候选软硬件环境的测试指标值；

选择模块，用于根据所述候选软硬件环境的测试指标值，从候选软硬件环境中选择目标软硬件环境。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

候选硬件信息确定单元，用于将与所述目标功能关联的硬件信息，作为候选硬件信息；

候选软硬件环境得到单元，用于组合所述候选硬件信息和所述候选硬件信息所关联的候选软件信息，得到目标功能的候选软硬件环境。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述选择模块包括：

指标值获取单元，用于获取目标功能的标准指标值；

排序单元，用于根据所述候选软硬件环境的测试指标值和所述标准指标值，对所述候选软硬件环境进行排序；

目标软硬件环境选择单元，用于根据排序结果，从候选软硬件环境中选择目标软硬件环境。