[发明专利]一种信息推荐方法、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种信息推荐方法、服务器及计算机可读存储介质，所述服务器存储有多个地理区域内的用户直播数据，且不同的地理区域具有不同的标识信息；其中方法包括：服务器获取目标用户当前所在的位置信息；所述服务器根据所述位置信息确定所述目标用户所处的目标地理区域；所述服务器根据所述目标地理区域内包含的直播用户数据生成用户推荐列表；所述服务器将所述用户推荐列表推荐给所述目标用户。实施本申请，可以提高服务器的推荐效率。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

随着网络的快速发展，如何在庞大的信息库中准确找到自己需要的信息是本领域技术人员的研究热点。

现有技术中，传统的推荐技术主要包括以下两大类推荐方法：第一类为基于内容的推荐方法；第二类为基于协同过滤的推荐方法。具体来说，基于内容的推荐方法是指，根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐物品；基于协同过滤的推荐方法是指，基于跟你喜好相似的人喜欢的物品你也很有可能喜欢这一假设，找出用户的最近邻居，从而根据最近邻居的喜好做出未知项的评分预测。以最近邻的方式为例，该方式通过寻找其他与自己行为最相近的用户，通过这些用户曾经消费过或看过的物品来给自己推荐。

总的来说，从推荐方法的实质来看，现有的这两大类推荐方法更多的是一种全局范围内的静态推荐方式，容易导致服务器的推荐效率不高的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种信息推荐方法、服务器及计算机可读存储介质，可以提高服务器的推荐效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，所述方法应用于服务器，所述服务器存储有多个地理区域内的用户直播数据，且不同的地理区域具有不同的标识信息；该方法包括：

服务器获取目标用户当前所在的位置信息；

所述服务器根据所述位置信息确定所述目标用户所处的目标地理区域；

所述服务器根据所述目标地理区域内包含的直播用户数据生成用户推荐列表；

所述服务器将所述用户推荐列表推荐给所述目标用户。

实施本申请实施例，由于服务器按区域分块存储直播用户的数据，当服务器获取到目标用户当前所在的位置信息之后，服务器将该位置信息所在的目标地理区域内满足预设规则的直播用户推荐给目标用户，可以提高服务器的推荐效率。可以理解的是，这是一个动态推荐的过程，而非在全局范围内向用户推荐同一个用户推荐列表。在目标用户所处的区域不同的情况下，服务器向目标用户推荐的用户推荐列表往往不同。通过这一实现方式，可以提高服务器推荐的针对性。在实际应用中，对被推荐的目标用户来说，可以提高目标用户与推荐用户进行互动的几率，从而可以提高目标用户的交互体验。

在一种可能的实现方式中，所述服务器根据所述目标地理区域内包含的直播用户数据生成用户推荐列表，包括：

获取所述目标地理区域内包含的直播用户各自对应的数据；

根据所述直播用户各自对应的数据确定每个直播用户的评分；

将符合预设规则的所述评分对应的直播用户生成所述用户推荐列表。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述直播用户各自对应的数据确定每个直播用户的评分，包括：

根据第一用户与所述目标用户的距离、所述第一用户的在线状态值、所述第一用户的直播在线时长、接通率以及好评率，来确定所述第一用户的评分；其中，所述第一用户为所述目标地理区域内包含的直播用户中的任意一个用户。

在一种可能的实现方式中，所述获取所述目标地理区域内包含的直播用户各自对应的数据之后，所述根据所述直播用户各自对应的数据确定每个直播用户的评分之前，还包括：