[发明专利]检测设备故障的方法和装置在审
申请号: | 201910935993.4 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN112668727A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 吴武帅 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周春枚 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 设备 故障 方法 装置 | ||
1.一种检测设备故障的方法,其特征在于,包括:
检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配;
在检测到所述设备参数与所述预设参数不匹配的情况下,确定所述待检测设备发生故障,并获取所述待检测设备的故障参数,其中,所述故障参数为与所述预设参数不匹配的设备参数;
根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配之前,所述方法还包括:
获取所述待检测设备的设备标识;
根据所述设备标识从第一存储区域中获取与所述待检测设备对应的预设参数,所述第一存储区域中存储有各类待检测设备的设备标识分别对应的预设参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障类型,包括:
获取所述待检测设备的设备标识;
根据所述设备标识从第二存储区域内获取与所述故障参数对应的故障类型,其中,所述第二存储区域内存储有各类故障参数分别对应的故障类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障类型,包括:
将所述故障参数输入至预设模型,其中,所述预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的,多组数据中至少包括:各类故障参数以及对应的故障类型;
获取所述预设模型输出的与所述故障参数对应的故障类型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障类型之后,所述方法还包括:
根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障等级;
控制所述待检测设备执行与所述故障等级对应的操作;
和/或,根据所述故障等级生成与所述故障等级对应的报警信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,控制所述待检测设备执行与所述故障等级对应的操作,包括:
在所述故障等级大于预设等级的情况下,控制所述待检测设备执行关机操作,并生成报警信息;
在所述故障等级小于等于所述预设等级的情况下,控制所述待检测设备生成所述报警信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取各类报警信息所对应的故障信息,所述故障信息包括以下至少一种:设备标识、设备所处的位置、故障类型、故障等级、故障持续时长;
对所述故障信息进行汇总,生成故障报告。
8.一种检测设备故障的装置,其特征在于,包括:
检测模块,用于检测待检测设备的设备参数与预设参数是否相匹配;
第一确定模块,用于在检测到所述设备参数与所述预设参数不匹配的情况下,确定所述待检测设备发生故障,并获取所述待检测设备的故障参数,其中,所述故障参数为与所述预设参数不匹配的设备参数;
第二确定模块,用于根据所述故障参数确定所述待检测设备的故障类型。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的检测设备故障的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;
其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行权利要求1至7中任意一项所述的检测设备故障的方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理