[发明专利]缺失字符检测、缺失字符检测模型的建立方法及装置有效
申请号: | 201910936228.4 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN110705531B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 肖航;张子昊 | 申请(专利权)人: | 北京猎户星空科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 赵祎 |
地址: | 100025 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 缺失 字符 检测 模型 建立 方法 装置 | ||
1.一种缺失字符检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测图像;
将所述待检测图像输入到建立的缺失字符检测模型中,以确定所述待检测图像中各像素的概率信息,每个像素的概率信息包括第一概率信息,所述第一概率信息包括该像素属于喷码字符的概率;
根据所述缺失字符检测模型输出的所述待检测图像中各像素的第一概率信息,生成第一目标图像;
对所述第一目标图像进行轮廓提取,根据提取的轮廓信息确定所述待检测图像中的喷码字符信息,所述喷码字符信息包括喷码字符的个数;
若确定所述喷码字符的个数小于预设个数,则确定所述待检测图像中的喷码字符有缺失;
所述待检测图像中每个喷码字符不缺失时包含N类喷码点,每个像素的概率信息还包括第二概率信息,所述第二概率信息包括该像素属于各类喷码点的概率和该像素属于背景的概率,所述喷码字符信息还包括每个喷码字符的位置信息,N为大于1的整数,所述方法还包括:
若确定所述喷码字符的个数不小于所述预设个数,则根据所述缺失字符检测模型输出的所述待检测图像中各像素的第二概率信息,生成第二目标图像;以及
根据各喷码字符的位置信息和所述第二目标图像,确定所述待检测图像中各喷码字符的喷码点是否有缺失。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述缺失字符检测模型输出的所述待检测图像中各像素的第一概率信息,生成第一目标图像,包括:
对所述待检测图像中的每个像素,确定该像素属于喷码字符的概率与预设概率的大小关系;
根据所述待检测图像中各像素属于喷码字符的概率与预设概率的大小关系,生成第一目标图像;其中,对所述待检测图像中的每个像素,若该像素属于喷码字符的概率大于所述预设概率,则所述第一目标图像中与该像素对应的像素为喷码字符的标注值;否则,所述第一目标图像中与该像素对应的像素为表示背景的预设值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述缺失字符检测模型输出的所述待检测图像中各像素的第二概率信息,生成第二目标图像,包括:
对所述待检测图像中的每个像素,取该像素的第二概率信息中概率最大的类别为该像素所属的类别;
根据所述待检测图像中各像素所属的类别,生成第二目标图像;其中,对所述待检测图像中的每个像素,若该像素所属的类别为背景,则所述第二目标图像中与该像素对应的像素为表示背景的预设值;若该像素所属的类别为第i类喷码点,则所述第二目标图像中与该像素对应的像素为第i类喷码点的标注值,1≤i≤N,且i为整数。
4.如权利要求1或3所述的方法,其特征在于,根据各喷码字符的位置信息和所述第二目标图像,确定所述待检测图像中各喷码字符的喷码点是否有缺失,包括:
根据每个喷码字符的位置信息,确定该喷码字符在所述第二目标图像中对应的像素区域;
若所述像素区域中各像素的喷码点类别小于N,则确定所述待检测图像中该喷码字符的喷码点有缺失;
若所述像素区域中各像素的喷码点类别不小于N,则确定所述待检测图像中该喷码字符的喷码点没有缺失。
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