[发明专利]基于大数据的湿热环境下喷灌控制系统及方法

说明书

本发明属于喷灌控制技术领域，具体提供一种基于大数据的湿热环境下喷灌控制系统及方法，该系统包括：采集端，用于采集植物种植区域的环境数据；服务器，用于对环境数据进行分析处理，还用于发送喷灌管理信号；灌溉端，用于按照接收到的喷灌管理信号进行喷灌；其中，采集端还用于采集喷灌结束后的土壤湿度值，并发送给服务器；服务器还用于接收喷灌结束后的土壤湿度值，并根据喷灌结束后的土壤湿度值进行自我修正。本申请在每次喷灌结束后，服务器都会根据喷灌结束后的土壤湿度值进行自我修正，对喷灌的效果进行改进。

技术领域

本发明属于喷灌控制技术领域，尤其涉及基于大数据的湿热环境下喷灌控制系统及方法。

背景技术

喷灌系统广泛用于湿热地区隔离带植物的养护。

目前，主流的灌溉系统是基于无线传感器网络的灌溉系统，仅根据无线传感器实时监测 的土壤湿度等信息对灌溉进行控制。但这样的方法对传感器网络的能源消耗较大，影响无线 传感器网络的使用寿命；同时由于没有结合其它可利用的因素导致无法达到最有效地灌溉。

为解决上述问题，公开号为CN102715061B的专利提供了一种节能灌溉方法和装置，该 方法包括根据收集的历史土壤环境数据对未来土壤环境数据进行预测；根据预测出的未来土 壤环境数据选择需要唤醒的无线传感器和唤醒无线传感器的时间；在到达唤醒无线传感器的 时间时，唤醒所选定的无线传感器以实时监测并收集土壤环境数据，在土壤环境数据收集完 毕后，使无线传感器进入休眠状态；根据实时收集的土壤环境数据生成灌溉策略；利用灌溉 策略控制对土壤的灌溉。

使用该专利，不仅有效地对灌溉进行了控制、避免了对水资源的浪费，而且在很大程度 上减少了灌溉系统对无线传感器网络的能源消耗，提高了系统的寿命。

但是，植物的灌溉具有大惯性、大迟延、时变、多干扰的特点，而该专利在实际使用时， 缺少对喷灌效果的验证，也无法在使用过程中实现自学习和自我修正。

发明内容

本发明针对上述问题，提供了一种基于大数据的湿热环境下喷灌控制系统及方法。

本发明提供的基础方案为：

基于大数据的湿热环境下喷灌控制系统，包括：

采集端，用于采集植物种植区域的环境数据，环境数据包括土壤湿度值；

服务器，用于对环境数据进行分析处理，还用于发送喷灌管理信号；

灌溉端，用于按照接收到的喷灌管理信号进行喷灌；

其中，采集端还用于采集喷灌结束后的土壤湿度值，并发送给服务器；服务器还用于接 收喷灌结束后的土壤湿度值，并根据喷灌结束后的土壤湿度值进行自我修正。

基础方案工作原理及有益效果：

本申请针对湿热地区的植物灌溉具有大惯性、大迟延、时变、多干扰的特点，在喷灌结 束后，采集端采集喷灌结束后的土壤湿度值并发送给服务器，服务器根据喷灌结束后的土壤 湿度值进行自我修正。

这样，每次完成喷灌后，服务器都会进行自我修正，对喷灌的效果进行改进。现有技术 中，往往是在出现问题，即，植物已经出现了一定程度的生长不理想时，才会去对系统进行 校正。这样的处理方式滞后性太严重，植物的生长已经受到影响。

而本申请则会在每次喷灌完成后，进行自我修正，使自身的参数更加符合对应的环境。 即使一开始参数设置得不太理想，随着喷灌的次数增加，服务器也会自我调整到理想的参数 值。这样，可避免对植物的生长造成影响。

进一步，服务器包括存储单元、处理单元、发送单元和修正单元；

存储单元用于存储环境数据；

处理单元用于对环境数据进行分析处理；